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我一直在阅读很多关于如何使用 javascript 或 PHP 在网站上实现 Elastic Search 的优秀文档。

很好的 ES 介绍。

非常完整的文档here和here。

一个完整的CRUD。

使用 PHP 进行弹性搜索：here、here和here。

因此，我给您提供这些 URL 的原因是为了了解在拥有预先存在的 SQL DB 时如何使用这些优秀文档中的一个或多个。

我在某处遗漏了要点：正如他们所说，Elasticsearch 将使用 MongoDB 创建自己的索引和数据库，我不明白如何使用 SQL 使用我的（巨大的）数据库？假设我有一个 MySQL 数据库，我想使用 Elasticsearch 来加快我的研究速度并提出用户预先制作的查询，我该怎么做？ES 如何在 MySQL 之上/沿着 MySQL 工作？如何将这组庞大的数据集（超过 8GB）传输到 ES DB 以便在开始时充分高效？

非常感谢

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我正在使用带 mysql的 jdbc-river 。它非常快。您可以将它们配置为持续轮询数据，或使用一次性（一次性策略）导入。

例如

curl -xPUT http://es-server:9200/_river/my_river/_meta -d '
{
    "type" : "jdbc",
    "jdbc" : {
        "strategy" : "simple",
        "poll" : "5s",
        "scale" : 0,
        "autocommit" : false,
        "fetchsize" : 10,
        "max_rows" : 0,
        "max_retries" : 3,
        "max_retries_wait" : "10s",
        "driver" : "com.mysql.jdbc.Driver",
        "url" : "jdbc:mysql://mysql-server:3306/mydb",
        "user" : "root",
        "password" : "password*",
        "sql" : "select c.id, c.brandCode, c.companyCode from category c"
    },
    "index" : {
        "index" : "mainIndex",
        "type" : "category",
        "bulk_size" : 30,
        "max_bulk_requests" : 100,
        "index_settings" : null,
        "type_mapping" : null,
        "versioning" : false,
        "acknowledge" : false
    }
}'
于 2013-07-25T20:54:51.743 回答
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如果您需要针对 jdbc-river 提供的轮询提供更高性能和可扩展性的解决方案，我建议您观看此演示文稿，该演示文稿解释了如何执行从 SQL Server 到 Elastic Search 的增量同步：

视频中讨论的原则也适用于其他 RDBMS -> NoSQL 复制应用程序。

于 2015-03-15T14:51:08.777 回答