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我试图将用 c 编写的共享库集成到已经运行的 python 应用程序中。为此，我创建了一个简单的 .so 文件并尝试访问用共享库编写的函数。

from ctypes import *
import cv2 as cv
import numpy as np
print cv.__version__

so= 'ContrastEnhancement.so'
lib = cdll.LoadLibrary(so)

image = cv.imread('python1.jpg')
image_data = np.array(image)

#calling shared lib function here
lib.ContrastStretch(image_data, width ,height, 5,10)
cv.imwrite("python_result.jpg", )

Traceback (most recent call last):
File "test1.py", line 21, in <module>
  lib.ContrastStretch(image_data, width ,height, 5,10)



ctypes.ArgumentError: argument 1: <type 'exceptions.TypeError'>: Don't know how to convert parameter 1

如果我试过这样

 lib.ContrastStretch(c_uint8(image_data), width ,height, 5,10)
 TypeError: only length-1 arrays can be converted to Python scalars

现在似乎与共享库无关，而是“如何在 python 中使用图像数据（数组）”

谢谢 javed

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1 回答 1

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问题是 ctypes 不知道共享库中函数的签名。在调用函数之前，你必须让 ctypes 知道它的签名。这对 ctypes 来说有点麻烦，因为它有自己的小型迷你语言来执行此操作。

我建议使用 cffi。Cython 也是一种选择，但如果你只是使用 cython 来包装 c 库，通常会有很多烦人的开销，而且你基本上必须学习一门全新的语言（cython）。是的，它在语法上类似于 python，但是根据我的经验，理解和优化 cython 性能需要实际阅读生成的 C。

使用 cffi（文档：http ://cffi.readthedocs.org/en/release-0.7/ ），您的代码将是这样的：

import cffi
ffi = cffi.FFI()

# paste the function signature from the library header file
ffi.cdef('int ContrastStretch(double* data, int w0 ,int h0, int wf, int hf)

# open the shared library
C = ffi.dlopen('ContrastEnhancement.so')

img = np.random.randn(10,10)

# get a pointer to the start of the image
img_pointer = ffi.cast('double*', img.ctypes.data)
# call a function defined in the library and declared here with a ffi.cdef call
C.ContrastStretch(img_pointer, img.shape[0], img.shape[1], 5, 10)
于 2013-08-11T21:36:18.767 回答