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我是 CouchDB 的新手。我来自 .NET SQL Server 世界。

在浏览 CouchDB 的权威指南时，我感觉“这太棒了”。现在我正在测试我学到的一些东西，希望能在现实世界中实现它。

几周前我刚刚注册了一个 Cloudant 帐户，并开始使用它进行一些测试/学习。

在弄乱链接文档时，背后的整个理论看起来很简单，也是互联网上的海峡前锋示例。我想从具有一系列不同链接文档的文档中检索一些信息，这些文档本身具有链接文档数组。就像一个连接多对多关系表的多 SQL Server。你会看到下面的代码。希望这是有道理的。

以这个 SQL 查询为例。假设每个表中只有一个条目，我们应该返回一个记录，其中包含具有给定 sku 的鞋子的所有详细信息。但是，如果我们有多种鞋码，我们将不得不编写更多代码。

select ci.sku
        ,sc.color
        ,ss.size
        ,si.url
from CatalogItem ci
    join ShoeImages si
        on ci.sku = si.sku
        and ci.sku = '656F-PINSEC12'
    join ShoeSizes ss
        on ci.sku = ss.sku
    join ShoeColors sc
        on ci.sku = sc.sku

我希望 CouchDB 通过 SKU 在https://username.cloudant.com/test/_design/catalogue/_view/item-details?include_docs=true&key=%22656F-PINSEC12%22返回以下 JSON

{
   "_id": "689fe6982f4d604541db67ee4050a535",
   "_rev": "5-64b5ddd751c51aadfcef1962c2c99c16",
   "type": "catalogue-item",
   "sku": "656F-PINSEC12",
   "upc": "8549875231",
   "shoe-colors": 
   [
        {
            "color": "black/houndstooth"
            "shoe-sizes": 
            [
                {
                    "size": 5,
                    "IsSizeAvailable": true
                },
                {
                    "size": 6,
                    "IsSizeAvailable": true
                },
                {
                    "size": 7,
                    "IsSizeAvailable": true
                },
                {
                    "size": 8,
                    "IsSizeAvailable": true
                },
                {
                    "size": 9,
                    "IsSizeAvailable": true
                },
                {
                    "size": 10,
                    "IsSizeAvailable": true
                },
                {
                    "size": 11,
                    "IsSizeAvailable": true
                },
                {
                    "size": 12,
                    "IsSizeAvailable": true
                },
                {
                    "size": 13,
                    "IsSizeAvailable": true
                },
                {
                    "size": 14,
                    "IsSizeAvailable": true
                }
            ],
            "shoe-images": 
            [
                {
                    "full-images": 
                    [
                        "http://www.someurl.com/full/656F-PINSEC12.jpg"
                    ],
                    "thumbnail-images": 
                    [
                        "http://www.someurl.com/thumb/656F-PINSEC12.jpg"
                    ]
                }
            ]
        }
    ]
}

给定以下文档和 map/reduce：

//--catalog item
{
   "_id": "689fe6982f4d604541db67ee4050a535",
   "_rev": "5-64b5ddd751c51aadfcef1962c2c99c16",
   "type": "catalogue-item",
   "sku": "656F-PINSEC12",
   "upc": "8549875231",
   "shoe-colors": [
       {
           "_id": "bbbb92c3d61ed9f4f0e8111fb20fcf43",
           "shoe-images": [
               {
                   "_id": "7b547bae4ac911c6f05b97eba6cb355a"
               }
           ],
           "shoe-sizes": [
               {
                   "_id": "12b6289d558d7ceb5bef725091666ce5"
               }
           ]
       }
   ]
}

//--shoe images
{
   "_id": "7b547bae4ac911c6f05b97eba6cb355a",
   "_rev": "4-4fde0cac1b4b8afc618bbba5b6669193",
   "type": "shoe-images",
   "sku": "656F-PINSEC12",
   "color": "Black/Houndstoot",
   "full-images": [
       "http://www.someurl.com/full/656F-PINSEC12.jpg"
   ],
   "thumbnail-images": [
       "http://www.someurl.com/thumb/656F-PINSEC12.jpg"
   ]
}

//--shoe color
{
   "_id": "bbbb92c3d61ed9f4f0e8111fb20fcf43",
   "_rev": "2-e5d07c00a0261c231dd2be9b26a6c0dc",
   "type": "shoe-color",
   "sku": "656F-PINSEC12",
   "color": "black/houndstooth"
}

//--shoe sizes
{
   "_id": "12b6289d558d7ceb5bef725091666ce5",
   "_rev": "2-192df709f9de1ef27e9e5f4404863bcc",
   "type": "shoe-sizes",
   "sku": "656F-PINSEC12",
   "shoe-color": "black/houndstooth",
   "shoe-sizes": [
       {
           "size": 5,
           "IsSizeAvailable": true
       },
       {
           "size": 6,
           "IsSizeAvailable": true
       },
       {
           "size": 7,
           "IsSizeAvailable": true
       },
       {
           "size": 8,
           "IsSizeAvailable": true
       },
       {
           "size": 9,
           "IsSizeAvailable": true
       },
       {
           "size": 10,
           "IsSizeAvailable": true
       },
       {
           "size": 11,
           "IsSizeAvailable": true
       },
       {
           "size": 12,
           "IsSizeAvailable": true
       },
       {
           "size": 13,
           "IsSizeAvailable": true
       },
       {
           "size": 14,
           "IsSizeAvailable": true
       }
   ]
}

//--map/reduce
{
   "_id": "_design/catalog",
   "_rev": "4-de5baf04b485768de12d78e5a0e5aa5e",
   "views": {
       "item": {
           "map": "function(doc) 
                {
                  if (doc.type === 'catalog-item') 
                  {
                    emit([doc.sku, doc], null);
                    if (doc.shoe-colors) 
                    {
                      for (var sc in doc.shoe-colors) 
                      {
                        emit([doc.sku, Number(sc)+1], {_id: doc.shoe-colors[sc]._id});
                        for (var si in doc.shoe-colors[sc].shoe-images) 
                        {
                            emit([doc.sku, Number(si)+1], {_id: doc.shoe-colors[sc].shoe-images[si]._id});
                        }
                        for (var sz in doc.shoe-colors[sc].shoe-sizes) 
                        {
                            emit([doc.sku, Number(sz)+1], {_id: doc.shoe-colors[sc].shoe-sizes[sz]._id});
                        }
                      }
                    }
                  }
                }"
       }
   }
}

可能有更好的方法来实现这一点，但我想看看是否有可能拥有一个包含一系列链接文档的文档，这些文档也有一系列链接文档。但是我的 map/reduce 没有返回任何东西。它返回的只是：

{"total_rows":0,"offset":0,"rows":[

]}

我猜有人不会将所有信息存储在单个文档中，因为假设我们添加了新的展示尺码或将鞋码标记为不可用，这意味着必须将所有以前的值传回 CouchDB更新一个字段。

希望我的问题有意义 Oo__oO

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1 回答 1

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这样做的诀窍是摆脱对 JOIN 的思考。链接文档为您提供了一种基于另一种文档的属性索引一种文档的技术。这使用了两个功能的组合：

  1. CouchDB 允许您在查询视图时指定 include_docs=true 以返回索引文档以及视图结果。
  2. 您可以通过在视图结果中指定 _id 属性来告诉 CouchDB 返回任何文档。请注意，每个结果仍然只能返回一个文档。

例如，假设您有文档

{
     "_id": "111",
     "type", "shoe",
     "sku": "656F-PINSEC12",
     "shoe-color": "black/houndstooth",
     "imageId": "222"
}

和

{
     "_id": "222",
     "type": "image",
     "full-images": ["http://www.someurl.com/full/656F-PINSEC12.jpg"]
     "thumbnail-images": ["http://www.someurl.com/thumb/656F-PINSEC12.jpg"]
}

然后您可以使用 map 函数按 SKU 索引图像：

function(doc) {
     if(doc.type === "shoe") {
         emit(doc.sku, {_id: doc.imageId });
     }
}

同样重要的是要意识到 map 函数只对保存的原始文档起作用。

我认为在您的示例中，“目录项”和“鞋色”文件是多余的。您可以定义一个映射函数来按 SKU 索引“鞋图像”和“鞋码”文档，例如

function(doc) {
    if(doc.SKU) {
        emit(doc.SKU, null);
    }
}

假设这已分配给视图“项目详细信息”，您的查询：

https://username.cloudant.com/test/_design/catalogue/_view/item-details?include_docs=true&key=%22656F-PINSEC12%22

应该返回

{
   "total_rows":2,
   "offset":0,
   "rows":
   [
       {
          "id":"7b547bae4ac911c6f05b97eba6cb355a",
          "key":"656F-PINSEC12",
          "value":null,
          "doc":{
             "_id": "7b547bae4ac911c6f05b97eba6cb355a",
             "_rev": "4-4fde0cac1b4b8afc618bbba5b6669193",
             "type": "shoe-images",
             "sku": "656F-PINSEC12",
             "color": "Black/Houndstoot",
             "full-images": [
                 "http://www.someurl.com/full/656F-PINSEC12.jpg"
             ],
             "thumbnail-images": [
                  "http://www.someurl.com/thumb/656F-PINSEC12.jpg"
             ]
          }
      },
      {
          "id":"12b6289d558d7ceb5bef725091666ce5",
          "key":"656F-PINSEC12",
          "value":null
          "doc":{
            "_id": "12b6289d558d7ceb5bef725091666ce5",
           "_rev": "2-192df709f9de1ef27e9e5f4404863bcc",
           "type": "shoe-sizes",
           "sku": "656F-PINSEC12",
           "shoe-color": "black/houndstooth",
           "shoe-sizes": [
               {
                   "size": 5,
                   "IsSizeAvailable": true
               },
               {
                   "size": 6,
                   "IsSizeAvailable": true
               },
               {
                   "size": 7,
                   "IsSizeAvailable": true
               },
               {
                   "size": 8,
                   "IsSizeAvailable": true
               },
               {
                   "size": 9,
                   "IsSizeAvailable": true
               },
               {
                   "size": 10,
                   "IsSizeAvailable": true
               },
               {
                   "size": 11,
                   "IsSizeAvailable": true
               },
               {
                   "size": 12,
                   "IsSizeAvailable": true
               },
               {
                   "size": 13,
                   "IsSizeAvailable": true
               },
               {
                   "size": 14,
                   "IsSizeAvailable": true
               }
           ]

        }       
    ] 
}

如果您想将这些结果合并到一个 JSON 文档中，您可以考虑使用列表函数来生成自定义 JSON 输出。但是，我不确定这对您有多大帮助。

看起来您通常最好使用更精细的数据模型（例如，每个鞋/尺码组合可能是一个单独的文档）并使用地图函数来聚合给定 SKU 的数据。

于 2013-07-25T10:00:09.040 回答