我目前在捕获、解析和排序退回的电子邮件方面遇到了麻烦。我已经很好地设置了基础知识，它可以满足我的要求，这很好......问题是退回的电子邮件中返回的消息似乎没有标准。
例如，一些服务器返回 RFC 1893 指定的错误代码，我可以通过一个简单的正则表达式来获得十分之九的错误代码。但有时服务器只是回复说电子邮件已退回，要么没有给出任何理由，要么给出的理由与任何标准完全不同。
所以我想我的问题是，有没有人对此有任何解决方案？老实说，我不想在返回的电子邮件中搜索十亿个可能的字符串。然而，不必诉诸“未知原因”或类似的东西会很好。
也不是一个明确的答案，但与 Kyle 的回复类似，您可以使用基于贝叶斯/令牌的垃圾邮件过滤器来“了解”退回邮件，然后自动将它们路由到您想要处理退回邮件的任何地方。
换句话说，您有一个帐户，您可以在其中训练 spamassassin 或 spamprobe 或任何一堆不同的退回邮件（并且只有退回邮件）是“垃圾”，然后让垃圾邮件系统成为您的第二道过滤线发达。
因此，假设您的解决方案（第一个过滤器）找到了 90% 的退回邮件。你让你的系统做它通常对退回所做的任何事情，然后将它们保存到退回邮件邮箱，由 spamassasin/spamprobe 定期扫描以将这些邮件了解为“垃圾邮件”。
然后，您还可以将 spamassassin 或 spamprobe 或其他任何东西作为第二个过滤器（在您没有标记为反弹的任何东西上运行）自己估计反弹性，以及它认为“垃圾”的任何东西（因为您已经训练过想想反弹=垃圾），您还可以路由到您的程序等。
仍然需要一点点人工审核，但理论上它应该会随着时间的推移变得越来越好，因为您依赖垃圾邮件系统的学习来解释边缘情况。
您可以设置系统让操作员查看消息、选择字符串，然后从那里进行分类。最终，您可能希望将 1/10 降至 1/100 或 1/1,000。然而，这里总会有越来越多的极端案例。
我们面临同样的问题，但都没有找到任何“完美”的解决方案。我觉得你