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任何人都可以帮助我 - 有没有办法像这样创建坐标网格作为 numpy 数组?

(0,0) (0,1) (0,2) ... (0,n)
(1,0) (1,1) (1,2) ... (1,n)
...........................
(m,0) (m,1) (m,2) ... (m,n)

如果是,我怎样才能找到从每个点到中心在(m / 2,n / 2)和半径R的圆的距离?

(x - m/2)^2 + (y - n/2)^2 - R^2 = ?
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执行此操作的标准方法是使用meshgrid函数。它创建了两个数组,其中包含所需点的xy坐标。要获得问题中显示的坐标,您可以执行

import numpy as np
x = np.arange(m+1)
y = np.arange(n+1)
X, Y = np.meshgrid(x, y)

然后计算你想要的距离

np.sqrt((X - m/2.)**2 + (Y - n/2.)**2) - R

有关更多信息,meshgrid请参阅文档 http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.meshgrid.html

此外,如果您希望两个端点之间的值均匀分布,而不仅仅是0throughm0through n,请考虑使用该linspace函数。

于 2013-07-24T15:48:10.463 回答