任何人都可以帮助我 - 有没有办法像这样创建坐标网格作为 numpy 数组?
(0,0) (0,1) (0,2) ... (0,n)
(1,0) (1,1) (1,2) ... (1,n)
...........................
(m,0) (m,1) (m,2) ... (m,n)
如果是,我怎样才能找到从每个点到中心在(m / 2,n / 2)和半径R的圆的距离?
(x - m/2)^2 + (y - n/2)^2 - R^2 = ?
执行此操作的标准方法是使用meshgrid
函数。它创建了两个数组,其中包含所需点的x
和y
坐标。要获得问题中显示的坐标,您可以执行
import numpy as np
x = np.arange(m+1)
y = np.arange(n+1)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
然后计算你想要的距离
np.sqrt((X - m/2.)**2 + (Y - n/2.)**2) - R
有关更多信息,meshgrid
请参阅文档
http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.meshgrid.html
此外,如果您希望两个端点之间的值均匀分布,而不仅仅是0
throughm
或0
through n
,请考虑使用该linspace
函数。