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我有以下数据集。

create table t1 (
  dept number,
  date1 date
);

Table created.

insert into t1 values (100, '01-jan-2013');
insert into t1 values (100, '02-jan-2013');
insert into t1 values (200, '03-jan-2013');
insert into t1 values (100, '04-jan-2013');
commit;

我的目标是创建一个排名列，每次部门更改时都会重置。我可以用于“partition by”子句的最接近的列是 dept，但这不会给我想要的结果。

SQL> select * from t1;

      DEPT DATE1
---------- ---------
       100 01-JAN-13
       100 02-JAN-13
       200 03-JAN-13
       100 04-JAN-13

select dept,  
       date1,
       rank () Over (partition by dept order by date1) rnk
from t1
order by date1;

      DEPT DATE1            RNK
---------- --------- ----------
       100 01-JAN-13          1
       100 02-JAN-13          2
       200 03-JAN-13          1
       100 04-JAN-13          3

所需的输出如下。最后一个 rnk=1 是因为 Jan-04 记录是更改后的第一个记录。

      DEPT DATE1            RNK
---------- --------- ----------
       100 01-JAN-13          1
       100 02-JAN-13          2
       200 03-JAN-13          1
       100 04-JAN-13          1  <<<----------

任何指针？

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3 回答 3

4

这有点复杂。而不是使用rank()或类似的，使用lag()来查看何时发生变化。然后做标志的累积和。

select dept, date1,
       CASE WHEN StartFlag = 0 THEN 1
            ELSE 1+StartFlag+NVL(lag(StartFlag) over (order by date1),0)
       END as rnk
from (select t1.*,
             (case when dept = lag(dept) over (order by date1)
                   then 1
                   else 0
              end) as StartFlag
      from t1
     ) t1
order by date1;

这是 SQLFiddle。

编辑：

这是戈登编辑我自己的答案。哎呀。最初的查询已经完成了 90%。它确定了数字应该增加的组，但没有分配组内的数字。我会用另一个级别来做到这一点row_number()：

select dept, date1,
       row_number() over (partition by dept, grp order by date1) as rnk
from (select dept, date1, startflag,
             sum(StartFlag) over (partition by dept order by date1) as grp
      from (select t1.*,
                   (case when dept = lag(dept) over (order by date1)
                         then 0
                         else 1
                    end) as StartFlag
            from t1
           ) t1
     ) t1
order by date1;

所以，总体思路如下。首先用于lag()确定组的开始位置（即，从一个日期到下一个日期的部门变更）。然后，通过累积和为这些分配一个“组 ID”。这些是要枚举的记录。最后一步是使用枚举它们row_number()。

于 2013-07-24T02:57:13.397 回答
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这可能是 formodel子句的情况，但不幸的是，与 Gordon 的查询相比，它在大量行上的表现明显不佳。

select dept, date1, rank from t1
model 
  dimension by ( row_number() over(order by date1) as rn )
  measures( 1 as rank, dept, date1 ) 
  rules ( 
    rank[1] = 1,
    rank[rn > 1] = 
    case dept[cv()] 
      when dept[cv()-1] then rank[cv()-1] + 1 
      else 1
     end
  )

http://www.sqlfiddle.com/#!4/fc339/132

于 2013-07-24T07:13:23.340 回答
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方法是：

  1. 用“行号”和“已更改”标志标记每一行
  2. 计算最终的“rnk”作为“行号”与对应于“已更改”行的最大先前“行号”之间的差。

这类似于 Gordon 的答案，但使用 CTE 编写，我发现它更易于阅读。

with cte as (
    select dept, date1,
        row_number() over (order by date1) as row,
        case when dept = (lag(dept) over (order by date1)) then 0 else 1 end as changed
    from t1
)
select dept, date1, 
    row - max(case when changed = 1 then row else 1 end) over (order by date1) + 1 as rnk
from cte
order by date1
于 2015-07-15T22:16:39.497 回答