cuda - 模块中的变量而不是通用语句

Question

我正在尝试使用 cuda fortran 加速一段代码。该代码使用了变量定义中的通用语句，这在带有 cuda 的设备代码中是无效的。

我所做的是在模块中定义变量，而不是使用 common 语句，但这给了我一个错误的答案。我正在对普通代码执行所有这些操作，以便找到通用语句的替代方法。

代码（普通）

代码（无公用）

我认为它应该以这种方式工作，因为这些变量仅由这些函数使用，但事实并非如此。这是为什么？我能做些什么来解决这个问题？

Answer 1

查看您的文件后，我发现您正在使用 OpenACC for Fortran，这不是我所说的 CUDA Fortran。我将假设这是您的意图，并且您实际上并不打算使用 CUDA fortran，而是您正在尝试使 OpenACC 代码正常工作。

我有 2 条建议。

1. 请明确点。哪些变量，哪些函数不能正常工作，你得到的结果是什么，你期望的结果是什么？最好的方案是提供一个简短的、完整的、可编译的示例，而不是仅仅将整个代码文件转储到一个问题中。将您的问题缩小到某个不起作用的特定示例。
2. 同样，假设您的意图是使用 OpenACC fortran，您已经证明您至少对如何使用该!acc kernels指令有所了解。我快速查看了您的代码，您封装的循环看起来并不复杂。我的建议是您识别这些循环所需（输入）和从这些循环生成（输出）的所有数据，并包括其他!acc data指令，以将这些指定copyin为输入数据和copyout输出数据。这里给出了一个具体的例子/教程。话虽如此，只要数据在编译器尝试使用它的范围内!acc kernels地区，我不认为你应该得到不正确的结果。但为了进一步探讨这一点，我认为一个具体的例子是合适的。通常，使用该!acc data指令将帮助您将注意力集中在所需的数据上，并确保编译器了解如何将其传输到设备以及何时传输。

正如我已经提到的，请粘贴您希望其他人在实际问题中查看的代码示例，而不是包含链接。