data-mining - 输入属性和可预测属性的区别

Question

任何人都可以澄清数据挖掘中决策树算法的输入属性和可预测属性之间的区别。

谢谢。

Answer 1

这些是与朴素贝叶斯模型有关的概念。基本上，输入属性是一个给定的属性，即你从外部知道的作为事实的东西，你可以观察到的东西。可预测的属性是不能直接观察到的属性，但希望可以从各种输入属性的组合或关系中计算或以某种方式导出。

这是对朴素贝叶斯模型实现的一个很好的解释：http ://technet.microsoft.com/en-us/library/ms174806.aspx

希望能帮助到你。