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Precision 和 Recall 是评估算法的一些指标,它们的定义如下:

precision = true_positive / (true_positive + false_positive)

recall = true_positive / (true_positive + false_negative)

所以,我认为对于每个算法,我们都有一个精度数字和一个召回数字,但是我们看到有一些根据精度和召回率进行评估的图表,我想知道我们如何才能画出只有一个点的图表?(每个算法一个精度和一个召回率)

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您可以为每个算法绘制具有精度和召回率的直方图。但它仍然有点难以阅读,因为每个算法都有两个值。但是您需要确定最重要的特征是什么:良好的召回率或良好的精度?

您是否考虑过使用尝试结合两种测量的 F 测量?http://en.wikipedia.org/wiki/F1_score

编辑:

我的建议是使用直方图:

直方图

但另一种解决方案是这样绘制:

云

两者都是使用 LibreOffice 完成的。

于 2013-07-22T08:00:12.843 回答