我正在尝试创建一种混合图像像素的算法,并且我可以像以前一样带来图像,但我不知道这样做。
我正在使用 python 和 pil,但我可以使用其他库。
示例:to和 back to
谢谢你。
我正在尝试创建一种混合图像像素的算法,并且我可以像以前一样带来图像,但我不知道这样做。
我正在使用 python 和 pil,但我可以使用其他库。
示例:to和 back to
谢谢你。
这应该这样做。没有错误处理,它不遵循 pep8 标准,它使用缓慢的 PIL 操作并且它不使用参数解析库。我敢肯定它还有其他不好的地方。
它的工作原理是为 python 的随机数生成器播种带有加扰图像的不变量。使用大小的哈希。由于大小没有改变,因此在其上构建的随机序列对于共享相同大小的所有图像都是相同的。该序列用作一对一映射,因此它是可逆的。
该脚本可以从 shell 调用两次以创建两个图像,“scrambled.png”和“unscrambled.png”。“Qfhe3.png”是源图像。
python scramble.py scramble "./Qfhe3.png"
python scramble.py unscramble "./scrambled.png"
#scramble.py
from PIL import Image
import sys
import os
import random
def openImage():
return Image.open(sys.argv[2])
def operation():
return sys.argv[1]
def seed(img):
random.seed(hash(img.size))
def getPixels(img):
w, h = img.size
pxs = []
for x in range(w):
for y in range(h):
pxs.append(img.getpixel((x, y)))
return pxs
def scrambledIndex(pxs):
idx = list(range(len(pxs)))
random.shuffle(idx)
return idx
def scramblePixels(img):
seed(img)
pxs = getPixels(img)
idx = scrambledIndex(pxs)
out = []
for i in idx:
out.append(pxs[i])
return out
def unScramblePixels(img):
seed(img)
pxs = getPixels(img)
idx = scrambledIndex(pxs)
out = list(range(len(pxs)))
cur = 0
for i in idx:
out[i] = pxs[cur]
cur += 1
return out
def storePixels(name, size, pxs):
outImg = Image.new("RGB", size)
w, h = size
pxIter = iter(pxs)
for x in range(w):
for y in range(h):
outImg.putpixel((x, y), next(pxIter))
outImg.save(name)
def main():
img = openImage()
if operation() == "scramble":
pxs = scramblePixels(img)
storePixels("scrambled.png", img.size, pxs)
elif operation() == "unscramble":
pxs = unScramblePixels(img)
storePixels("unscrambled.png", img.size, pxs)
else:
sys.exit("Unsupported operation: " + operation())
if __name__ == "__main__":
main()