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我有一个脚本，需要对同一数据子集执行四个相当大的 MySQL 查询。有没有办法将它们组合成一个查询？

这是查询的样子：

Select sum(value) From 
    ( Select lat, lng, value From `pop_geo_199` Where (
         (lat Between 38.1768916977 And 39.6131083023) And (lng Between -77.9596650363 And -76.1143349637)) 
        ) As FirstCut 
Where (acos(0.627895140732*sin(radians(lat)) + 0.778297945677*cos(radians(lat))*cos(radians(lng)-(-1.34454929586))) * 6371 < 79.85)

正如您可能知道的那样，这是一个经纬度点的地理查询。查询所做的是首先创建总表的一个简单方形子集（FirstCut )，然后在其上运行三角函数以获得一个圆形区域。

据我所知，查询速度慢的部分是FirstCut，因为它正在绘制的表有大约 280 万行。FirstCut，不过，在这种情况下，只有大约 27,922 行，因此相比之下，三角部分的速度非常快。

问题是，我必须运行其中的一些。但是，它们都可以使用相同的FirstCut，因为它们是以同一区域为中心的不同半径。我希望能够通过一个查询而不是四个查询来完成这项工作。

这是第二个查询的样子：

Select sum(value) From 
    ( Select lat, lng, value From `pop_geo_199` Where (
         (lat Between 38.1768916977 And 39.6131083023) And (lng Between -77.9596650363 And -76.1143349637)) 
        ) As FirstCut 
Where (acos(0.627895140732*sin(radians(lat)) + 0.778297945677*cos(radians(lat))*cos(radians(lng)-(-1.34454929586))) * 6371 < 48.57)

正如您所看到的，它与另一个完全相同，只是最后一个 WHERE 子句略有不同——条件只是一个较小的半径（48.57 而不是 79.85）。

如何以有效的方式将这两个查询组合成一个查询？

我试过使用 CASE 子句——这是最好的方法吗？

Select 

sum(case when (acos(0.627895140732*sin(radians(lat)) + 0.778297945677*cos(radians(lat))*cos(radians(lng)-(-1.34454929586))) * 6371 < 79.85) then value else 0 end),

sum(case when (acos(0.627895140732*sin(radians(lat)) + 0.778297945677*cos(radians(lat))*cos(radians(lng)-(-1.34454929586))) * 6371 < 48.57) then value else 0 end)

From ( Select lat, lng, value From `pop_geo_199` Where ((lat Between 38.1768916977 And 39.6131083023) And (lng Between -77.9596650363 And -76.1143349637)) ) As FirstCut;
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CASE您可以为此使用语句。您还可以将计算移到子查询中：

Select 
     sum(case 
           when rad < 79.85
           then value 
           else 0 end)  1stQuerySum,
     sum(case 
           when rad < 48.57 
           then value 
           else 0 end)  2ndQuerySum
From  ( 
    Select lat, lng, value, 
           acos(0.627895140732*sin(radians(lat)) + 0.778297945677*cos(radians(lat))*cos(radians(lng)-(-1.34454929586))) * 6371 rad
    From `pop_geo_199` 
    Where (
         (lat Between 38.1768916977 And 39.6131083023) And 
         (lng Between -77.9596650363 And -76.1143349637)
    ) 
) As FirstCut
于 2013-07-21T16:47:39.530 回答