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我正在尝试使用 Gurobi Python API 将我的 OPL 模型转换为 Python。我想知道 Python 中是否存在等效的 OPL 元组结构。最好举个例子：

tuple tup_Leg
{
    key string Route;
    key string Leg;
    int Curr_Time;
    int Max_Time;
    int Min_Time;
    float Cube;
}

{tup_Leg} set_Leg = DBRead(db,"Exec SPROC ?")(Param);'

Route 和 Leg 是我的优化模型中的集合；Curr_Time、Min_Time、Max_Time 和 Cube 是在 Route 和 Leg 集上索引的参数。

在 OPL 中，由于我将 Route 和 Leg 定义为键，因此可以将它们视为集合，并且可以对参数进行索引。例如，要解决 Curr_Time，我可以这样做：

i.Curr_Time : i in set_Leg

我一直在努力在 Python 中找到类似的东西。到目前为止，我在 Python 中有以下内容：

import pyodbc 
Param = 123
con = pyodbc.connect('Trusted_Connection=yes', driver = '{SQL Server Native Client     10.0}', server = 'Server', database='db')
cur = con.cursor()
cur.execute("execute SPROC @Param =%d" %Param)
result = cur.fetchall()
tup_Leg = dict(((Route, Leg), [Curr_Time, Min_Time, Max_Time, Cube]) for Route, Leg, Curr_Time, Min_Time, Max_Time, Cube in result)

我不确定如何处理 Curr_Time 或 Min_Time？到目前为止，我有：

for i,j in tup_Leg:
    Curr_Time, Min_Time, Max_Time, Cube = tup_Leg[(i,j)]

除了听写，还有更好的方法吗？我想知道是否还有其他选项可以让我以 OPL 允许的方式处理表字段。

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命名元组类似于 opl 元组。

from collections import namedtuple
TupLeg = namedtuple('TupLeg', ['route', 'leg', 
                               'curr_time', 'min_time', 'max_time' 'cube'])

tup_legs = dict((result[0], result[1]), TupLeg(*result) for result in cur)

dict 是一个很好的数据结构，用于通过 route、leg 访问 TupLeg 对象。您可以通过以下方式访问 curr_time

tup_legs[(i,j)].curr_time

itertools模块包含许多算法，这些算法将允许您以类似于您习惯使用 opl 的方式访问字典和其他集合。

于 2013-07-22T09:24:26.467 回答