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我有这样的代码：

Mat img = Highgui.imread(inFile);
Mat templ = Highgui.imread(templateFile);
int result_cols = img.cols() - templ.cols() + 1;
int result_rows = img.rows() - templ.rows() + 1;
Mat result = new Mat(result_rows, result_cols, CvType.CV_32FC1);
Imgproc.matchTemplate(img, templ, result, Imgproc.TM_CCOEFF);
/////Core.normalize(result, result, 0, 1, Core.NORM_MINMAX, -1, new Mat());
for (int i = 0; i < result_rows; i++)
for (int j = 0; j < result_cols; j++) 
  if(result.get(i, j)[0]>?)

     //match!

我需要解析输入图像以查找模板图像的多次出现。我想要这样的结果：

result[0][0]= 15%
result[0][1]= 17%
result[x][y]= 47%

如果我使用 TM_COEFF 所有结果都是 [-xxxxxxxx.xxx,+xxxxxxxx.xxx]

如果我使用 TM_SQDIFF 所有结果都是 xxxxxxxx.xxx

如果我使用 TM_CCORR 所有结果都是 xxxxxxxx.xxx

如何检测匹配或不匹配？if 的正确条件是什么？如果我对矩阵进行归一化，应用程序将值设置为 1，并且我无法检测模板是否未存储到图像中（所有不匹配）。

提前致谢

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您可以将“_NORMED”附加到方法名称（例如：C++ 中的 CV_TM_COEFF_NORMED；在 Java 中可能略有不同）以获得适合您目的的合理值。

通过“明智”，我的意思是您将获得 0 到 1 范围内的值，可以根据您的目的乘以 100。

注意：对于 CV_TM_SQDIFF_NORMED，它将在 -1 到 0 的范围内，并且您必须从 1 中减去该值才能理解它，因为如果在此方法中使用最低值。

提示：您可以使用 minMaxLoc() 的 java 等效项来获取最小值和最大值。与 matchtemplate 结合使用时非常有用。我相信位于类核心内的'minMaxLoc'。

这是一个 C++ 实现：

matchTemplate( input_mat, template_mat, result_mat, method_NORMED );

double minVal, maxVal; 

double percentage;

Point minLoc; Point maxLoc;

minMaxLoc( result, &minVal, &maxVal, &minLoc, &maxLoc, Mat() );
if( method_NORMED == CV_TM_SQDIFF_NORMED )
{
   percentage=1-minVal;
}
else
{
   percentage=maxVal;
}

有用的 C++ 文档：匹配模板描述和可用方法：http : //docs.opencv.org/modules/imgproc/doc/object_detection.html MinMaxLoc 文档： http ://docs.opencv.org/modules/core/doc/ Operations_on_arrays.html?highlight=minmaxloc#minmaxloc

于 2013-08-22T14:07:32.287 回答
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另一种方法是背景差异。您可以观察到失真。

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.highgui.Highgui;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;


public class BackgroundDifference {
    public static void main(String[] arg){
        System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
        Mat model = Highgui.imread("e:\\answers\\template.jpg",Highgui.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
        Mat scene = Highgui.imread("e:\\answers\\front7.jpg",Highgui.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
        Mat diff = new Mat();
        Core.absdiff(model,scene,diff);
        Imgproc.threshold(diff,diff,15,255,Imgproc.THRESH_BINARY);
        int distortion = Core.countNonZero(diff);
        System.out.println("distortion:"+distortion);
        Highgui.imwrite("e:\\answers\\diff.jpg",diff);
    }
}

在此处输入图像描述

在此处输入图像描述

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于 2014-10-05T11:09:04.900 回答