random - 如何在 weka 中将数据集随机分成两半？

Question

我想在 weka 中将我的数据集随机分成两半。我该怎么做？

Answer 1

I had same question and the answer is too simple. First, you need to randomly shuffle the order of instances with weka filter (Unsupervised-> instances) and then split data set into two parts. You can find a complete explanation at below link: http://cs-people.bu.edu/yingy/intro_to_weka.pdf

Answer 2

您可以使用过滤器中的第一个随机化数据集，使其随机化，其次使用移除百分比过滤器，首先使用 30% 进行测试并保存，然后重新使用它，但选中反转框，其他 70% 并保存它

所以你将进行测试和训练集随机化和拆分

Answer 3

我有一个想法，但没有使用 Weka 原生 api。如何使用随机数生成器？Math.random()生成从0到 的数字1。

假设我们要拆分dataset为set1和set2。

for every instance in dataset
{
    if Math.random() < 0.5
        put the instance into set1
    else
        put the instance into set2
}

我认为这种方法可能会为两个子集生成相似数量的实例。如果您想生成完全相同的数量，您可以向if-else.

希望这能给你一些启发。