我用 Python 开发了我的第一个网络服务器应用程序。这是一个但不寻常的，因为它不仅依赖于 python 模块（如龙卷风），还依赖于一些使用 SWIG 包装的专有 C++ 库。
现在是交付它的时候了（到 Linux 平台）。
由于对 C++ lib 的依赖，仅发送带有 requirements.txt 的源代码似乎还不够。唯一的解决方法是进行精确的 Linux 安装以确保 lib 的二进制兼容性。但在这种情况下，LD_PATH 等会出现问题。
另一种选择是编写 setup.py 来创建 sdist，然后使用pip install. 不幸的是，这意味着我必须在安装我的包之前杀死服务器的所有实例。解决方法是为每个实例使用 virtualenv。
但也许我错过了一些更简单的东西？
如果您需要某些用户安装软件包，最简单的方法是编写setup.py- 但不仅仅是setup像大多数安装程序那样简单的功能。如果您查看一些包，它们具有非常复杂的setup.py脚本，可以构建许多东西和 C 扩展，并带有许多外部依赖项的安装脚本。
您可以像这样解决 LD_PATH 问题。如果您的应用程序有一个入口点，例如您保存在 pythonbin目录（或 system /usr/bin）中的某个脚本，您将覆盖 LD_PATH，如export LD_PATH="/my/path:$LD_PATH".
如果你的包是系统服务，比如一些服务器或守护进程，你可以编写系统包，例如 debian 包或 rpm。Debian 有很多脚本和机制来指出软件包的依赖关系。
因此，如果您需要列表中的一些系统库，请将其写在包源中，debian 将在您安装包时安装它们。例如，您的包具有 SWIG 和其他 DEV 模块的依赖项，并且您的 C 扩展将正确构建。