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我正在使用 ImageMagick（在 Python 中使用 Wand）来转换图像并从中获取缩略图。但是，我注意到我需要提前验证文件是否是图像。我应该使用识别来执行此操作吗？

所以我假设检查文件的完整性需要将整个文件读入内存。最好尝试转换文件，如果出现错误，那么我们知道文件不好。

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好像你回答了你自己的问题

$ ls -l *.png
-rw-r--r-- 1 jsp jsp 526254 Jul 20 12:10 image.png
-rw-r--r-- 1 jsp jsp  10000 Jul 20 12:12 image_with_error.png
$ identify image.png &> /dev/null; echo $?
0
$ identify image_with_error.png &> /dev/null; echo $?
0
$ convert image.png /dev/null &> /dev/null ; echo $?
0
$ convert image_with_error.png /dev/null &> /dev/null ; echo $?
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于 2013-07-20T17:22:15.603 回答
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如果您使用regard-warningsimagemagick识别工具指定标志

magick identify -regard-warnings myimage.jpg

如果文件有任何警告，它将引发错误。这对于检查图像很有用，而且似乎比使用详细信息要快得多。

于 2021-06-28T07:24:48.000 回答
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在你使用 Python 的情况下，你也可以考虑 Pillow 模块。

在我的实验中，我使用了 Pyhton Pillow 模块 (PIL) 和 Imagemagick 包装器 Wand（用于 psd、xcf 格式）来检测损坏的图像，代码片段的原始答案在这里。

更新： 我也在GitHub 上的 Python 脚本中实现了这个解决方案。

我还验证了损坏的文件（jpg）通常不是“损坏”的图像，即损坏的图片文件有时仍然是合法的图片文件，原始图像丢失或更改但您仍然可以加载它。 结束更新

我引用完整的完整答案：

您可以使用大多数图像格式的 Python Pillow (PIL) 模块来检查文件是否是有效且完整的图像文件。

如果您还打算检测损坏的图像，@Nadia Alramli 会正确建议该im.verify()方法，但这并不能检测到所有可能的图像缺陷，例如，im.verify不会检测到截断的图像（大多数查看器通常加载灰色区域）。

Pillow也能够检测到这些类型的缺陷，但您必须应用图像处理或图像解码/重新编码或触发检查。最后我建议使用这段代码：

try:
  im = Image.load(filename)
  im.verify() #I perform also verify, don't know if he sees other types o defects
  im.close() #reload is necessary in my case
  im = Image.load(filename) 
  im.transpose(PIL.Image.FLIP_LEFT_RIGHT)
  im.close()
except: 
  #manage excetions here

如果出现图像缺陷，此代码将引发异常。请考虑 im.verify 比执行图像处理快大约 100 倍（我认为翻转是更便宜的转换之一）。使用此代码，您将以大约 10 MBytes/秒的速度验证一组图像（使用现代 2.5Ghz x86_64 CPU 的单线程）。

对于其他格式psd , xcf ,.. 可以使用Imagemagick wrapper Wand，代码如下：

im = wand.image.Image(filename=filename)
temp = im.flip;
im.close()

但是，从我的实验来看，Wand 没有检测到截断的图像，我认为它在没有提示的情况下将缺少的部分加载为灰色区域。

我认为Imagemagick有一个外部命令identify可以完成这项工作，但我还没有找到以编程方式调用该函数的方法，也没有测试过这条路线。

我建议始终执行初步检查，检查文件大小不为零（或非常小），这是一个非常便宜的想法：

statfile = os.stat(filename)
filesize = statfile.st_size
if filesize == 0:
  #manage here the 'faulty image' case
于 2018-11-25T19:27:22.013 回答
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这是另一个使用识别但没有转换的解决方案：

identify -verbose *.png 2>&1 | grep "corrupt image"

identify: corrupt image 'image_with_error.png' @ error/png.c/ReadPNGImage/4051.

于 2017-11-10T20:06:00.640 回答
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我使用识别：

$ identify image.tif
00000005.tif TIFF 4741x6981 4741x6981+0+0 8-bit DirectClass 4.471MB 0.000u 0:00.010
$ echo $?
于 2013-11-11T12:52:01.980 回答