4

我的主要目标是了解我的 python 应用程序在执行过程中占用了多少内存。

我在 Windows-32 和 Windows-64 上使用 python 2.7.5。

我找到了一种方法来获取有关我的流程的一些信息：http: //code.activestate.com/recipes/578513-get-memory-usage-of-windows-processes-using-getpro/

为方便起见，将代码放在这里：

"""Functions for getting memory usage of Windows processes."""

__all__ = ['get_current_process', 'get_memory_info', 'get_memory_usage']

import ctypes
from ctypes import wintypes

GetCurrentProcess = ctypes.windll.kernel32.GetCurrentProcess
GetCurrentProcess.argtypes = []
GetCurrentProcess.restype = wintypes.HANDLE

SIZE_T = ctypes.c_size_t

class PROCESS_MEMORY_COUNTERS_EX(ctypes.Structure):
    _fields_ = [
        ('cb', wintypes.DWORD),
        ('PageFaultCount', wintypes.DWORD),
        ('PeakWorkingSetSize', SIZE_T),
        ('WorkingSetSize', SIZE_T),
        ('QuotaPeakPagedPoolUsage', SIZE_T),
        ('QuotaPagedPoolUsage', SIZE_T),
        ('QuotaPeakNonPagedPoolUsage', SIZE_T),
        ('QuotaNonPagedPoolUsage', SIZE_T),
        ('PagefileUsage', SIZE_T),
        ('PeakPagefileUsage', SIZE_T),
        ('PrivateUsage', SIZE_T),
    ]

GetProcessMemoryInfo = ctypes.windll.psapi.GetProcessMemoryInfo
GetProcessMemoryInfo.argtypes = [
    wintypes.HANDLE,
    ctypes.POINTER(PROCESS_MEMORY_COUNTERS_EX),
    wintypes.DWORD,
]
GetProcessMemoryInfo.restype = wintypes.BOOL

def get_current_process():
    """Return handle to current process."""
    return GetCurrentProcess()

def get_memory_info(process=None):
    """Return Win32 process memory counters structure as a dict."""
    if process is None:
        process = get_current_process()
    counters = PROCESS_MEMORY_COUNTERS_EX()
    ret = GetProcessMemoryInfo(process, ctypes.byref(counters),
                               ctypes.sizeof(counters))
    if not ret:
        raise ctypes.WinError()
    info = dict((name, getattr(counters, name))
                for name, _ in counters._fields_)
    return info

def get_memory_usage(process=None):
    """Return this process's memory usage in bytes."""
    info = get_memory_info(process=process)
    return info['PrivateUsage']

if __name__ == '__main__':
    import pprint
    pprint.pprint(get_memory_info())

这是结果：

{'PageFaultCount': 1942L,
 'PagefileUsage': 4624384L,
 'PeakPagefileUsage': 4624384L,
 'PeakWorkingSetSize': 7544832L,
 'PrivateUsage': 4624384L,
 'QuotaNonPagedPoolUsage': 8520L,
 'QuotaPagedPoolUsage': 117848L,
 'QuotaPeakNonPagedPoolUsage': 8776L,
 'QuotaPeakPagedPoolUsage': 117984L,
 'WorkingSetSize': 7544832L,
 'cb': 44L}

但这并不能满足我。这些结果为我提供了整个 Python 进程信息，而我只需要在 Python 框架之上运行的特定应用程序。

我在互联网上和 Stack Overflow 上看到了几个内存分析器，但它们对我来说太大了。我需要的唯一信息是我的应用程序本身消耗了多少内存——不考虑所有 Python 框架。

我怎样才能做到这一点？

4

2 回答 2

1

这是一种基于 (os, psutil) 模块的简单易用的 Python 方式。感谢（Dataman）和（RichieHindle）的回答。

import os
import psutil


## - Get Process Id of This Running Script -
proc_id = os.getpid()

print '\nProcess ID: ', proc_id


#--------------------------------------------------
## - Get More Info Using the Process Id

ObjInf = psutil.Process(proc_id)

print '\nProcess %s Info:' % proc_id, ObjInf

#--------------------------------------------------
## - Proccess Name of this program 

name = ObjInf.name()

print '\nThis Program Process name:', name

#--------------------------------------------------
## - Print CPU Percentage

CpuPerc = ObjInf.cpu_percent()

print '\nCpu Percentage:', CpuPerc


#---------------------------------------------------
## - Print Memory Usage

memory_inf = ObjInf.memory_full_info()

print '\nMemory Info:', memory_inf, '\n'



## Print available commands you can do with the psutil obj

for c in dir(ObjInf):
    print c

如果你的脚本是用 python 编写的，那么你的脚本就是 python 本身，所以没有它就不会运行，因此你还必须考虑 python 内存使用情况，如果你想看看 python 本身消耗了多少内存，只需运行一个空的python脚本，你将从那里扣除，你的脚本将是主要的资源消费者，这恰好是在python中制作的，因此是python。

现在，如果您想检查线程的内存使用情况，那么这个问题可能会有所帮助->为什么 python 线程会消耗这么多内存？

于 2017-12-23T06:42:49.747 回答
0

这是我用来查找在执行另一个脚本期间使用的最大资源量的脚本。我正在使用psutil来实现这一点。您可以调整脚本以使其适合您的目的。

import psutil, sys
import numpy as np
from time import sleep
pid = int(sys.argv[1])
delay = int(sys.argv[2])
p = psutil.Process(pid)
max_resources_used = -1
while p.is_running():
    ## p.memory_info()[0] returns 'rss' in Unix
    r = int(p.memory_info()[0] / 1048576.0)  ## resources used in Mega Bytes
    max_resources_used = r if r > max_resources_used else max_resources_used
    sleep(delay)
print("Maximum resources used: %s MB." %np.max(max_resources_used))

用法：

python script.py pid delay_in_seconds

例如：

python script.py  55356  2

解释：

您需要找出进程 ID 并将其作为参数传递给脚本，加上检查资源使用情况的时间间隔（以秒为单位）（即脚本每隔多少秒检查使用的资源量）。该脚本会跟踪内存使用情况，直到进程运行。最后它返回以 MB 为单位的最大内存使用量。

于 2016-02-26T16:11:09.197 回答