neural-network - 通过人工神经网络分析将给定输出与三个输入相关联的数学函数

Question

我有一个包含三个输入变量和一个输出的数据集。例如，我想使用具有一层的人工神经网络将目标列拟合到输入数据。我担心的是，我能否获得一个封闭形式或分析公式，将建模目标与三个输入变量联系起来？请让我知道该软件是否可以处理。

Answer 1

从技术上讲，您始终可以将单层神经网络转换为封闭形式的解决方案。让我们分别称您的输入变量 x、y 和 z，您的偏置节点 b，以及它们与您的输出 cx、cy、cz 和 cb 之间的连接。一旦你训练了神经网络以便调整连接权重，输出值应该等于 x cx + y cy + z cz + cb。（从技术上讲，偏置项是 b cb，但 b = 1）。

如果你使用更复杂的神经网络，这个方程会变得更复杂，特别是当你添加隐藏层时，但理论上你总是可以解析地写出来。评估分析形式并不总是容易处理的。

有关更详细的答案，请参阅：Deriving equation by weights and biases from a neural network