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我有一个以漂亮打印格式存储的大型 JSON 文档，文件如下所示：

$ nano data.json

{
"type" : "object",
"properties" : {
  "price" : {"type" : "number"},
  "name" : {"type" : "string"},
  },
}

我发现读取此类 json 文件的传统方法，例如...

with open('data.json', 'r') as handle:
    data = json.load(handle)

和...

json_data=open('data.json','r')
data = json.load(json_data)
json_data.close()

和...

data = []
with open('data.json') as f:
    for line in f:
        data.append(json.loads(line))

和...

ss = ''
with open('data.json', 'r') as f:
    for line in f:
        ss += ''.join(line.strip())

data = json.loads(ss.decode("utf-8","replace"))

...似乎只适用于单字符串，而不是漂亮打印格式的 JSON。

如何从文件中加载这种格式的 JSON？我在尝试这些格式时不断遇到的错误是......

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 7, in <module>
  File "/usr/lib/python2.7/json/__init__.py", line 326, in loads
    return _default_decoder.decode(s)
  File "/usr/lib/python2.7/json/decoder.py", line 366, in decode
    obj, end = self.raw_decode(s, idx=_w(s, 0).end())
  File "/usr/lib/python2.7/json/decoder.py", line 382, in raw_decode
    obj, end = self.scan_once(s, idx)
ValueError: Expecting , delimiter: line 1 column 250 (char 250)

ValueError: Expecting , delimiter: line 9 column 13 (char 310)
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对于将来发现此问题的任何其他人，在谷歌上搜索类似于我发布此内容时所做的事情-您可能认为您的错误在于加载中，但我上面的错误实际上是在 JSON 本身中，而不是在加载中（如 Martijn彼得斯指出）。我正在从 jsonschema python 项目中复制模式——但事实证明，这不是 JSON，而是一个看似相似的 python 字典。

于 2013-07-22T18:08:06.677 回答