python - 规范化数字列表时，结果全为零

Question

我需要对列表中的值进行归一化以产生（累积）概率分布，但目前我只是得到 0。

这就是我正在做的事情：

tests = []
#some code to populate tests which simulates
count = [x[0] for x in tests]
found = [x[1] for x in tests]
found.sort()
num = Counter(found)
freqs = [x for x in num.values()]
cumsum = [sum(item for item in freqs[0:rank+1]) for rank in xrange(len(freqs))]
normcumsum  = [float(x/numtests) for x in cumsum]

目前 cumsum 和 normcumsum 是：

cumsum = [1, 2, 6, 12, 28, 39, 64, 85, 96, 98, 99, 100]
normcumsum = [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0]

如何让 normcumsum 包含 cumsum/100？

N>B 是的，这些变量名有点笨。

Answer 1

x/numtests总是返回 0，就像1/2总是返回 0，因为你在做整数除法

你必须做float(x)/numtests，或者做：

from __future__ import division

这仅在 python2 中是必需的，而不是在 python3 中。

演示：

>>> [1/2, 3/2, 5/2]
[0, 1, 2]

>>> from __future__ import division

>>> [1/2, 3/2, 5/2]
[0.5, 1.5, 2.5]

Answer 2

当您的除法的两个部分是整数时，python 自动将结果四舍五入并使其成为整数，您需要使其中之一浮动。例如将“float(x/numtests)”更改为“float(float(x)/numtests)”