sql - PostgreSQL 更新查询

Question

我需要更新我的数据库中的表。为简单起见，我们假设表的名称是tab并且它有 2 列：id (PRIMARY KEY, NOT NULL)和col (UNIQUE VARCHAR(300))。我需要以这种方式更新表：

id                    col
----------------------------------------------------
1                     'One two three'
2                     'One twothree'
3                     'One two       three'
4                     'Remove white spaces'
5                     'Something'
6                     'Remove whitespaces '

至：

id                    col
----------------------------------------------------
1                     'Onetwothree'
2                     'Removewhitespaces'
3                     'Something'

Id更新后的行数和顺序并不重要，可以不同。我使用 PostgreSQL。一些列是外键。这就是为什么放弃UNIQUE约束col会很麻烦。

score 2 · Accepted Answer

我认为仅以replace这种格式使用就可以满足您的要求。

update tab
set col = replace(col, ' ', '');

这是一个SQLFiddle。

score 1 · Accepted Answer

你不应该使用非描述性的 column name id，即使一些半机智的 ORM 习惯这样做。我用tab_id这个演示代替。

我这样解释您的描述：您有其他表的 FK 列指向 tab.col. 就像child1下面我的示例中的表格。

要清理混乱，请在单个会话中执行所有这些操作以保留我使用的临时表。更好的是，在一次事务中完成所有操作。

更新所有引用表，使所有引用行指向.tab

创建一个up用于所有更新的转换表：

CREATE TEMP TABLE up AS
WITH t AS (
    SELECT tab_id, col, replace(col, ' ', '') AS col1
         ,row_number() OVER (PARTITION BY replace(col, ' ', '')
                             ORDER BY  tab_id) AS rn
    FROM   tab
    )
SELECT b.col AS old_col, a.col AS new_col
FROM  (SELECT * FROM t WHERE rn = 1) a
JOIN  (SELECT * FROM t WHERE rn > 1) b USING (col1);

然后更新所有参考表。

UPDATE child1 c
SET    col = up.new_col
FROM   up
WHERE  c.col = up.old_col;

--  more tables?

-> SQL小提琴

现在，所有的引用都指向了一群骗子中的“第一个”，而你已经获得了杀死其他人的许可证。

从中删除除第一行之外的重复行tab。

DELETE FROM tab t
USING  up
WHERE  t.col = up.old_col

确保所有引用 FK 约束都有该ON UPDATE CASCADE子句。

ALTER TABLE child1 DROP CONSTRAINT child1_col_fkey;

ALTER TABLE child1  ADD CONSTRAINT child1_col_fkey FOREIGN KEY (col)
REFERENCES tab (col)
ON UPDATE CASCADE;

-- more tables?

通过删除空白来清理您的价值观
```
UPDATE tab
SET    col = replace(col, ' ', '');
```
这只需要处理好的旧空格字符（ASCII 值 32，Unicode U+0020）。你有其他人吗？

所有 FK 约束都应该指向tab.tab_id开始。你的桌子会更小更快，所有这一切都会更容易。

score 0 · Accepted Answer

我比Erwin更容易解决它。我的计算机上没有 SQL 来测试它，但类似的东西对我有用：

DELETE FROM tab WHERE id IN (
    SELECT id FROM (
        SELECT id, col, row_number() OVER (PARTITION BY regexp_replace(col, '[ \t\n]*', '')) AS c WHERE c > 1;
    )
)

UPDATE tab SET col = regexp_replace(col, '[ \t\n]*', '');

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