python - 在 3D matplotlib 中显示地理参考 DEM 表面

Question

我想使用 DEM 文件使用 matplotlib 生成模拟地形表面。但我不知道如何将栅格坐标地理配准到给定的 CRS。我也不知道如何以适合在 3D matplotlib 图中使用的格式（例如作为 numpy 数组）来表达地理参考栅格。

到目前为止，这是我的python代码：

import osgeo.gdal

dataset = osgeo.gdal.Open("MergedDEM")

gt = dataset.GetGeoTransform()

Answer 1

您可以使用plot_surfacematplotlib 中的正常方法。因为它需要一个 X 和 Y 数组，所以它已经用正确的坐标绘制了。我总是觉得很难做出好看的 3D 图，所以视觉方面当然可以改进。:)

import gdal
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

dem = gdal.Open('gmted_small.tif')
gt  = dem.GetGeoTransform()
dem = dem.ReadAsArray()

fig, ax = plt.subplots(figsize=(16,8), subplot_kw={'projection': '3d'})

xres = gt[1]
yres = gt[5]

X = np.arange(gt[0], gt[0] + dem.shape[1]*xres, xres)
Y = np.arange(gt[3], gt[3] + dem.shape[0]*yres, yres)

X, Y = np.meshgrid(X, Y)

surf = ax.plot_surface(X,Y,dem, rstride=1, cstride=1, cmap=plt.cm.RdYlBu_r, vmin=0, vmax=4000, linewidth=0, antialiased=True)

ax.set_zlim(0, 60000) # to make it stand out less
ax.view_init(60,-105)

fig.colorbar(surf, shrink=0.4, aspect=20)