我已经查看了TA-Lib的模块文档以及特定于抽象的指南，但我仍然不清楚抽象 API究竟能为我做什么（以及如何）。具体来说，我希望看到一个Python 代码示例，该示例实例化了一个自定义指标，该指标维护指标值状态并定期从单个输入值计算 RSI，而不是输入值数组。
我设想的是能够按顺序将值传递给一个指标（当它们变得可用时），例如，而不是维护一个包含 700 个项目的 numpy 数组来计算 5 分钟蜡烛的 RSI - 每 5 分钟 - 我想知道它是否是可以向抽象指标函数传递蜡烛收盘价，每 5 分钟一次，并输出从状态计算的 14 周期 RSI 值。这将更适合我的应用程序，它无限期地全天候跟踪 5 个不同时间范围的 9 个不同指标值。
虽然 numpy 数组便于生成一次性指标值数组，但如果 TA-Lib 对象以某种方式维护指标状态，则具有持续指标计算的实时系统将更容易维护并且内存效率更高。这是抽象 API 可以做的事情吗？
如果没有，我会看到一个替代方案，即轮换双端队列（14 个项目 - RSI 周期），它可以作为抽象指标的输入。通过 TA-Lib 抽象实现自定义数据类型的代码示例将不胜感激。