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我有一张图像(.jpg 图像),我想从原始图像中提取背景。我搜索了很多,但只找到了提取前景图像的教程。

我从另一个stackoverflow question中获取了代码。该代码对我来说运行良好,并且我已经成功提取了前景(根据我的要求)。现在我想从原始图像中完全删除这个前景。我希望它是这样的:-

背景 = 原始图像 - 前景

空白区域可以填充黑色或白色。我怎样才能做到这一点?

我尝试过使用这种技术:-

Mat background = image2 - foreground;

但它给出了一个完整的黑色图像。

代码:-

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main( )
{
// Open another image
Mat image;
image= cv::imread("images/abc.jpg");

Mat image2 = image.clone();

// define bounding rectangle
cv::Rect rectangle(40,90,image.cols-80,image.rows-170);

cv::Mat result; // segmentation result (4 possible values)
cv::Mat bgModel,fgModel; // the models (internally used)

// GrabCut segmentation
cv::grabCut(image,    // input image
            result,   // segmentation result
            rectangle,// rectangle containing foreground
            bgModel,fgModel, // models
            1,        // number of iterations
            cv::GC_INIT_WITH_RECT); // use rectangle
cout << "oks pa dito" <<endl;
// Get the pixels marked as likely foreground
cv::compare(result,cv::GC_PR_FGD,result,cv::CMP_EQ);
// Generate output image
cv::Mat foreground(image.size(),CV_8UC3,cv::Scalar(255,255,255));
//cv::Mat background(image.size(),CV_8UC3,cv::Scalar(255,255,255));
image.copyTo(foreground,result); // bg pixels not copied

// draw rectangle on original image
cv::rectangle(image, rectangle, cv::Scalar(255,255,255),1);

imwrite("img_1.jpg",image);

imwrite("Foreground.jpg",foreground);
Mat background = image2 - foreground;
imwrite("Background.jpg",background);

return 0;
}

注意:我是一个opencv初学者,现在对它的了解不多。如果您可以发布完整的代码(根据我的要求)或者只是发布代码行并告诉我这些代码行的放置位置,我将非常感谢您。谢谢。

PS 这是我在 StackOverflow.com 上的第二个问题。道歉......如果不遵循任何约定。

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4 回答 4

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它不是复制所有前景像素,而是复制所有非前景像素。您可以通过使用来做到这一点~,它否定了掩码:

image.copyTo(background,~result);
于 2013-07-17T11:29:59.733 回答
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如果你//Get the pixels marked as likely background

// Get the pixels marked as likely background
cv::compare(result,cv::GC_PR_BGD,result,cv::CMP_EQ);

编辑:上面的代码缺少 GC_BGD 像素。尽管给出了更有效的答案,让我们完成我们开始的事情:

// Get the pixels marked as background
cv::compare(result,cv::GC_BGD,result_a,cv::CMP_EQ);
// Get the pixels marked as likely background
cv::compare(result,cv::GC_PR_BGD,result_b,cv::CMP_EQ);
// Final results
result=result_a+result_b;
于 2013-07-17T11:39:52.737 回答
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也许另一个例子有帮助,我假设图像的中间部分肯定是前景。所以试试这个链接。 例子

于 2018-01-12T05:47:43.440 回答
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只是一个小建议,<a href="https://stackoverflow.com/a/17698817/5671531">@William 的回答可以更简洁的写成:</p>

result = result & 1;

为了得到二进制掩码。

于 2017-06-03T14:08:26.030 回答