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我有一个 Pandas DataFrame，如下所示：

               A              B              C
0   192.168.2.85   192.168.2.85  124.43.113.22
1  192.248.8.183  192.248.8.183   192.168.2.85
2  192.168.2.161            NaN  192.248.8.183
3   66.249.74.52            NaN  192.168.2.161
4            NaN            NaN   66.249.74.52

我想跨列获取某个值的计数。所以我的预期输出是这样的：

IP          Count
192.168.2.85 3 #Since this value is there in all coulmns
192.248.8.183 3
192.168.2.161 2
66.249.74.52 2
124.43.113.22 1

我知道如何跨行执行此操作，但是对列执行此操作有点奇怪？帮我解决这个问题？谢谢。

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2 回答 2

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首先堆叠它，然后使用value_counts：

In [14]: df.stack().value_counts()
Out[14]: 
192.248.8.183    3   
192.168.2.85     3   
66.249.74.52     2   
192.168.2.161    2   
124.43.113.22    1   
dtype: int64
于 2013-07-17T05:58:05.590 回答
2 
df['Counts'] = df[['col1','col2','col3']].groupby(['col1','col2','col3']).transform('count')
于 2015-07-06T18:29:50.557 回答