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在我目前的项目中，我必须将多个表（大约 10->20 个表）连接在一起。在这些表中，大约有 1->3 个具有数百万行的大表（最多：8000 万行），另一个表最多只有数千行。

目前，我的查询是这样的：

SELECT *
FROM table1 left join table2 on table1.A=table2.A
table1 left join table3 on table1.B=table3.B
table1 left join table4 on table1.C=table4.C
table1 left join table5 on table1.D=table5.D
....
table1 left join table15 on table1.Z=table15.Z

table1 和 table2 是大表，其他都是小表。我在所有这些表中都有聚集索引，但性能仍然很低。所以，我想知道是否有什么可以尝试提高性能的。

p/s：我尝试在这些表中创建非聚集索引，但性能变得比以前低。

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那么最快的查询将是如果您对 table1 进行反规范化，以便拆分出的规范化值实际上是表的一部分。

您可能会尝试的另一个解决方案是构建一个临时表，该表是其他 20 个小表的一个大集合。然后只需将该临时表加入到您的 table1 中。

于 2013-07-17T03:02:44.570 回答
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首先，你真的需要所有这些连接的数据吗？我想大多数情况下你都没有。如果这样做，您可能需要检查您的需求和架构。

所以诀窍是，你只得到你想要的数据，而不是全部。并尽早过滤数据（甚至在加入下一张表之前。但不用担心，SQL Server 会为您做一些优化）。

我将从使用 Ctrl+L 检查执行计划开始。尝试找出那些“索引扫描”节点并为它们建立索引。没有看到你的执行计划，我不能再进一步了。

于 2013-07-17T03:45:12.867 回答