backpropagation - 反向传播问题

Question

我想做一个财务预测应用程序，这些应用程序实现了反向传播算法。在这种情况下，我使用 XOR 作为示例。我想找到输入、偏差、输出的最佳权重。我已经做到了。但是在无数次迭代中，我发现隐藏输出权重和偏置权重的乘积产生 0。隐藏输出权重的值 =-5.92878775009E-323 和权重偏置 = 0.00310811260635。是数据类型问题吗？在获得价值之前，我可以转换为其他类型吗？因为我将隐藏输出权重声明为 null，例如“public $w = null”。我在 php 上构建了这些应用程序。拜托，我的最后一项任务需要帮助..

Answer 1

我也在研究用于财务预测的混合神经模糊神经网络。在训练时，您必须始终对迭代有一定的限制。但最重要的是你需要更多的数据。正如人们常说的那样，最好的神经网络不是具有最佳算法的神经网络，而是具有更多训练数据的神经网络，请澄清关于重量的乘法。我建议您使用您使用过的激活功能