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在这篇文章中，有一个 Python 示例可以将 csv 转换为 xls。

但是，我的文件有超过 65536 行，所以 xls 不起作用。如果我将文件命名为 xlsx，它并没有什么不同。是否有 Python 包可以转换为 xlsx？

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8 回答 8

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这是使用xlsxwriter的示例：

import os
import glob
import csv
from xlsxwriter.workbook import Workbook


for csvfile in glob.glob(os.path.join('.', '*.csv')):
    workbook = Workbook(csvfile[:-4] + '.xlsx')
    worksheet = workbook.add_worksheet()
    with open(csvfile, 'rt', encoding='utf8') as f:
        reader = csv.reader(f)
        for r, row in enumerate(reader):
            for c, col in enumerate(row):
                worksheet.write(r, c, col)
    workbook.close()

仅供参考，还有一个名为openpyxl的包，可以读取/写入 Excel 2007 xlsx/xlsm 文件。

希望有帮助。

于 2013-07-16T18:51:52.890 回答
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用我的图书馆pyexcel，

 $ pip install pyexcel pyexcel-xlsx

您可以在一个命令行中执行此操作：

from pyexcel.cookbook import merge_all_to_a_book
# import pyexcel.ext.xlsx # no longer required if you use pyexcel >= 0.2.2 
import glob


merge_all_to_a_book(glob.glob("your_csv_directory/*.csv"), "output.xlsx")

每个 csv 都有自己的工作表，名称将是它们的文件名。

于 2014-10-19T23:42:36.097 回答
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首先安装openpyxl：

pip install openpyxl

然后：

from openpyxl import Workbook
import csv


wb = Workbook()
ws = wb.active
with open('test.csv', 'r') as f:
    for row in csv.reader(f):
        ws.append(row)
wb.save('name.xlsx')
于 2017-03-09T19:07:28.040 回答
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添加专门使用 pandas 库读取 .csv 文件并保存为 .xlsx 文件的答案。此示例使用pandas.read_csv( Link to docs ) 和pandas.dataframe.to_excel( Link to docs )。

完全可重现的示例仅使用 numpy 生成随机数，如果您想使用自己的 .csv 文件，可以将其删除。

import pandas as pd
import numpy as np

# Creating a dataframe and saving as test.csv in current directory
df = pd.DataFrame(np.random.randn(100000, 3), columns=list('ABC'))
df.to_csv('test.csv', index = False)

# Reading in test.csv and saving as test.xlsx

df_new = pd.read_csv('test.csv')
writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx')
df_new.to_excel(writer, index = False)
writer.save()
于 2017-12-29T17:19:46.763 回答
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使用 pandas 的简单两行代码解决方案

  import pandas as pd

  read_file = pd.read_csv ('File name.csv')
  read_file.to_excel ('File name.xlsx', index = None, header=True)
于 2019-11-16T23:11:00.983 回答
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简单的 1 对 1 CSV 到 XLSX 文件转换，无需枚举/循环遍历行：

import pyexcel

sheet = pyexcel.get_sheet(file_name="myFile.csv", delimiter=",")
sheet.save_as("myFile.xlsx")

笔记：

  1. 我发现如果 file_name 真的很长（>30 个字符，不包括路径），那么生成的 XLSX 文件将在 Excel 尝试加载它时引发错误。Excel 将提供修复它所做的错误，但这令人沮丧。
  2. 之前提供了一个很好的答案，它将一个目录中的所有 CSV 文件组合到一个 XLSX 工作簿中，这与仅尝试将 1 对 1 的 CSV 文件转换为 XLSX 文件相比，它适用于不同的用例。
于 2020-04-08T20:16:44.080 回答
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我如何使用openpyxl lib 做到这一点：

import csv
from openpyxl import Workbook

def convert_csv_to_xlsx(self):
    wb = Workbook()
    sheet = wb.active

    CSV_SEPARATOR = "#"

    with open("my_file.csv") as f:
        reader = csv.reader(f)
        for r, row in enumerate(reader):
            for c, col in enumerate(row):
                for idx, val in enumerate(col.split(CSV_SEPARATOR)):
                    cell = sheet.cell(row=r+1, column=idx+1)
                    cell.value = val

    wb.save("my_file.xlsx")
于 2016-08-17T16:58:09.143 回答
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有一个简单的方法

import os
import csv
import sys

from openpyxl import Workbook

reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')

if __name__ == '__main__':
    workbook = Workbook()
    worksheet = workbook.active
    with open('input.csv', 'r') as f:
        reader = csv.reader(f)
        for r, row in enumerate(reader):
            for c, col in enumerate(row):
                for idx, val in enumerate(col.split(',')):
                    cell = worksheet.cell(row=r+1, column=c+1)
                    cell.value = val
    workbook.save('output.xlsx')
于 2017-05-05T02:23:25.113 回答