opencv - OpenCV 中的高效矩阵复制

Question

我不知道如何在 OpenCV 中有效地实现矩阵实现。我有Mat nz(150,600)0 和 1 个元素的二进制文件。我有mk(150,600)双值的垫子。我喜欢在 Matlab 中实现

sk = mk(nz);

该命令仅在 nz 为 1 的位置将 mk 元素的那些元素复制到 sk。然后将 sk 制作成行矩阵。如何在 OpenCV 中有效地实现它以提高速度和内存？

Answer 1

你应该看看Mat::copyToand Mat::clone。 copyTo将使用可选掩码进行复制，其中非零元素指示需要复制哪些矩阵元素。

mk.copyTo(sk, nz);

如果你真的想要一个行矩阵，那么作为已经建议sk.reshape()的成员sansuiso调用。这种方法...

为相同的数据创建替代矩阵标题，具有不同数量的通道和/或不同的行数。

Answer 2

bkausbk 给出了最好的答案。但是，第二种方法：

A=bitwise_and(nz,mk); 

如果您访问 A，您可以将非零值复制到 std::vector 中。如果你希望你的输出是一个 cv::Mat 实例，那么你必须首先分配内存：

S=countNonZero(A); //size of the final output matrix

现在，快速元素访问本身就是一个实际的话题。去谷歌上查询。或者看看 opencv/modules/core/src/stat.cpp 在哪里countNonZero()实现以获得一些想法。

Answer 3

您的任务涉及两个步骤。首先，将输入矩阵转换为双倍：

cv::Mat binaryMat;                      // source matrix, filled somewhere
cv::Mat doubleMat;                      // target matrix (with doubles)
binaryMat.convertTo(doubleMat, CV64F);  // Perform the conversion

然后，将结果重塑为行矩阵：

doubleMat = cv::reshape(doubleMat, 1, 1);
// Alternatively:
cv::Mat doubleRow = cv::reshape(doubleMat, 1, 1);

cv::reshape从不复制数据的意义上说，该操作是有效的，只是结构头发生了变化。此函数返回对矩阵的新引用（通过创建新标头），因此您不应忘记分配其结果。