python - 使用 Python Imaging Library 隔离单个通道

Question

所以说我有一张图片，我想让它只显示红色通道，并且图片看起来是红色的，我将如何使用 PIL 来做到这一点？谢谢。

Answer 1

您可以使用Image.split()PIL 中的操作将图像分成多个波段：

img = Image.open("image.jpg")
red, green, blue = img.split()

如果图像具有 alpha 通道 (RGBA)，则 split 函数将额外返回该通道。更多信息在这里。

Answer 2

我找到了答案。而不是使用将波段转换为灰度的 im.split()，我应该将图像转换为数组，将我不想要的波段乘以 0，然后将其转回图像对象。

导入 Image 和 numpy，我做了以下操作：

a = Image.open("image.jpg")
a = numpy.array(a)
a[:,:,0] *=0
a[:,:,1] *=0
a = Image.fromarray(a)
a.show()

这将显示蓝色图像。

Answer 3

这里晚了，但是因为我们正在处理 numpy，所以我们可以使用布尔索引。

def channel(img, n):
    """Isolate the nth channel from the image.

       n = 0: red, 1: green, 2: blue
    """
    a = np.array(img)
    a[:,:,(n!=0, n!=1, n!=2)] *= 0
    return Image.fromarray(a)

Answer 4

对于希望从图像中提取单个通道的人（与生成具有 R、G 和 B 通道但 G 和 B 通道全为零的图像相反），您可以执行以下操作：

img = Image.open("image.jpg")
red = img.getchannel('R')
# OR
red = img.getchannel(0)  # Avoids internal lookup of 'R' in img.getbands()