r - R：为每个属性生成具有不同均值和标准差的随机点

Question

除了循环之外，R 中是否有任何方法可以使用矩阵列的不同平均值和标准差来创建矩阵？

例如，我想创建一个 3x4 矩阵，表示 3 个点，每个点有 4 个属性，这样每列（每个属性）都有自己的均值和 sd。

Answer 1

是的，你可以不用循环。利用 R 中的矩阵以列优先顺序存储的事实，并复制均值和 sd 向量以进行匹配。

means <- c(1, 10, 100, 1000)
sds <- c(0.1, 1, 10, 100)
rows <- 3
cols <- 4
m <- matrix(rnorm(rows*cols, m=rep(means, each=rows), s=rep(sds, each=rows)),
            rows, cols)
m
          [,1]      [,2]      [,3]      [,4]
[1,] 0.9993278 11.694798 105.53191  841.2182
[2,] 0.8945916  9.556729  92.90462 1212.6817
[3,] 0.9889313 10.088022 113.67009  991.2138

Answer 2

我不确定您在寻找什么，但这可能会有所帮助：

matrix(c(x = rnorm(n=3,mean=0.5,1),
       y = rnorm(n=3,mean=2, 4),
       z = rnorm(n=3, mean=3.5, 10),
         a= rnorm(n=3,mean=5,12)),nrow=3,ncol=4)

           [,1]      [,2]      [,3]       [,4]
[1,]  0.7876793 2.9456827  8.082376  -3.065875
[2,] -0.9956971 4.2766553 14.178532  -5.003888
[3,]  2.1224071 0.7110594  6.744876 -11.006110

注意：您可能会打赌不同的结果，因为数据是随机生成的。每列都有自己的平均值和标准差。