python-2.7 - 如何在数据框中减去 dtype = object 的 2 列以形成差异熊猫的新列

Question

我有一个合并数据框（mdf），其中 2 个数据框是从 SQL 中检索的。我希望在 mdf 中创建一个新的 col，它将减去现有的 2 列。

Answer 1

我不确定您所说的“合并数据框”是什么意思，但这里是您可能追求的草图。请详细说明您的问题，以便对其他人更有用。

df = pd.read_sql('select ....', some_sql_connection)

df['difference'] = df['some column name'] - df['another column name']

此外，参考您提到的问题的标题，dtype=object从 SQL 数据库中提取的数据有时默认为通用object数据类型，即使它实际上是数字。（这并不理想，为了更好地处理进出 SQL 数据库的数据类型，正在积极改进 pandas 的未来版本。）

df.convert_objects(convert_numeric=True)目前，在处理数据之前，如果您拥有所有数字数据，您可能需要运行。请参阅文档。