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我遇到了一个关于从图像生成浮点坐标的问题。

原问题如下：输入图像是手写文本。由此我想生成一组组成各个字符的点（只是 x,y 坐标）。

起初我使用 findContours 来生成点。由于这会找到字符的边缘，因此首先需要通过细化算法运行，因为我对字符的形状不感兴趣，只对线条或在这种情况下为点感兴趣。

输入：

输入

细化：

变薄

所以，我通过细化算法运行我的输入，一切都很好，输出看起来不错。然而，在此运行 findContours 并没有那么好，它跳过了很多东西，我最终得到了一些无法使用的东西。

第二个想法是生成边界框（使用 findContours），使用这些边界框从细化过程中抓取字符，并将所有非白色像素索引作为“点”并将它们偏移边界框位置。这会产生更糟糕的输出，并且似乎是一种不好的方法。

可怕的代码：

Mat temp = new Mat(edges, bb);
byte roi_buff[] = new byte[(int) (temp.total() * temp.channels())];
temp.get(0, 0, roi_buff);

int COLS = temp.cols();
List<Point> preArrayList = new ArrayList<Point>();

for(int i  = 0; i < roi_buff.length; i++)
{
    if(roi_buff[i] != 0)
    {
            Point tempP = bb.tl();
            tempP.x += i%COLS;
            tempP.y += i/COLS;
            preArrayList.add(tempP);
    }
}

有没有其他选择或者我忽略了什么？

更新：

我忽略了我需要订购点（像素）的事实。在上面的方法中，我只是简单地使用扫描线方法来抓取所有像素。例如，如果您查看“o”，它将首先抓住左侧的点，然后是右侧的点。我需要它们按相邻像素排序，因为我想稍后用这些点绘制路径（在 opencv 之外）。这可能吗？

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您应该考虑实现自己的连接组件标签。这个概念非常简单：您扫描第一行并为每个水平连接的像素条分配唯一的标签。您基本上检查每个像素是否连接到其左邻居，并为其分配该邻居的标签或新标签。在第二行中，您执行相同操作，但您还要检查其上方的像素。有时您需要标签合并：在前一行中未连接的两个条带在当前行中连接。处理这个问题的方法是保留标签等价列表或使用指向标签的指针（这样您就可以轻松地对对象进行完整的标签更改）。

这基本上是 findContours 所做的，但是如果您自己实现它，您可以自由地实现 8 连接，甚至可以弥补单像素或两像素的差距。这样您就可以获得“几乎连接的组件标签”。看起来您的示例图片中的“w”需要这个。

以这种方式标记图像后，您可以将单个标签的所有像素推送到矢量，并像这样对它们进行排序。找到左上角的像素，把它推到一个新的向量上，然后从原始向量中删除它。现在在原始向量中找到最接近它的像素，将其推送到新向量并从原始向量中擦除。继续，直到所有像素都已传输完毕。

这种方式不会很快，但应该是一个开始。

于 2013-08-20T15:05:15.083 回答