我正在尝试在 Django ORM 中构建一个中等复杂的过滤器，但我不确定是否可以更有效地完成它。
我的应用程序允许用户搜索特定尺寸的鞋子。因此，如果他们选择一个尺码（或多个尺码），我会寻找该尺码的所有鞋子。
这是我的模型结构。每只鞋都有一个对象 ( Shoe)，每个尺码都有一个对象 ( ShoeSize)（跨制造商标准化），还有一个对象 ( ShoeSizeAvailable)，只有在特定鞋码有特定尺码时才会创建对象 ( )。
class Shoe(ClothingItem):
price = models.FloatField(null=True,blank=True,db_index=True) ...
class ShoeSize(models.Model):
code = models.CharField(max_length=8) ...
class ShoeSizeAvailable(models.Model):
shoe = models.ForeignKey(Shoe)
size = models.ForeignKey(ShoeSize)
这就是我目前进行过滤的方式：
kwargs = {}
args = ()
if query['price_from']:
kwargs['price__gte'] = float(query['price_from'][0])
# Lots of other filters here...
results = Shoe.objects.filter(*args, **kwargs)
if query['size']:
# The query is a list like [6, 6.5]
# Get all potential ShoeSizeAvailable matches.
sizes = ShoeSizeAvailable.objects.filter(size__code__in=query['size'])
# Get only the ones that apply to the current shoe.
shoe_ids = sizes.values_list('shoe', flat=True)
# Filter the existing shoe results for these values.
results = results.filter(id__in=shoe_ids)
这是最有效的方法吗？我担心这样__in的长列表查询可能效率低下。