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有人对如何打包标头然后将其附加到一些数据块有任何提示吗？

例如，如果我有一个 16 字节的位压缩标头，然后我想将它附加到大约 2MB 的原始 RGB 图像中，那么最有效的方法是什么？

到目前为止，我已经尝试了以下

headerVals = ( str(headerVersion), str(formatEnum), frameCount, ntpTimestamp, width, height )
packedHdr = self.imgStruct.pack( *headerVals )

return packedHdr + data

但是，由于 str 和 numpy 数组不能连接，因此失败并出现以下错误：

    return packedHdr + data
TypeError: cannot concatenate 'str' and 'numpy.ndarray' objects

作为一个 Python 初学者，我能想到的唯一方法是以下方法，由于明显的原因，它非常慢：

# Generate the header
headerVals = ( str(headerVersion), str(formatEnum), frameCount, ntpTimestamp, width, height )

packDir = 'cchqhh{0}h'.format(width*height*3)

return pack( packDir, str(headerVersion), str(formatEnum), frameCount, ntpTimestamp, width, height, *data )

有任何想法吗？作为一名 Python 初学者，我发现自己对此有些困惑！

更新：

根据下面塞斯的建议，我将代码更新为以下内容，并且运行良好。

# Generate the header
headerVals = ( str(headerVersion), str(formatEnum), frameCount, ntpTimestamp, width, height )
packedHdr = self.imgStruct.pack( *headerVals )

# Concatanate header to the data
return numpy.concatenate( ( numpy.fromstring( packedHdr, dtype=numpy.uint8 ), data ), axis=0 )
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2 回答 2

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要将您的标头与 numpy 数组连接起来，您需要将数组设为二进制形式。假设data是一个整数数组：

import struct

raw_data = packedHdr + struct.pack('i' * data.size, *data)

如果您的数据属于不同类型，则需要在st.pack. 然后，您可以将结果解压缩raw_data为所需的形式。

于 2013-07-15T15:50:54.957 回答
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为什么不将headerVersionandformatEnum放在一个 numpy 数组中，然后尝试连接？

于 2013-07-15T16:48:52.697 回答