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我正在尝试创建一个简单的多处理示例。普通的 map() 函数版本可以工作，但是当更改为 Pool.map 时，我收到了一个奇怪的错误：

from multiprocessing import Pool
from functools import partial
x = [1,2,3]
y = 10
f = lambda x,y: x**2+y

# ordinary map works:
map(partial(f,y=y),x)
# [11, 14, 19]

# multiprocessing map does not
p = Pool(4)
p.map(partial(f, y=y), x)
Exception in thread Thread-2:
Traceback (most recent call last):
  File "/usr/lib/python2.7/threading.py", line 551, in __bootstrap_inner
    self.run()
  File "/usr/lib/python2.7/threading.py", line 504, in run
    self.__target(*self.__args, **self.__kwargs)
  File "/usr/lib/python2.7/multiprocessing/pool.py", line 319, in _handle_tasks
    put(task)
PicklingError: Can't pickle <type 'function'>: attribute lookup __builtin__.function failed

酸洗错误？这究竟是什么？

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1 回答 1

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的参数Pool.map必须是可腌制的。模块级函数是 picklable，但未partial(f, y=y)在模块级定义，因此不可选取。

有一个简单的解决方法：

def g(x, y=y):
    return f(x, y)

p.map(g, x)

使用制作的函数functools.partial过去是不可拾取的。但是，对于 Python2.7 或更高版本，您还可以g使用 functools.partial 定义（在模块级别）：

import multiprocessing as mp
import functools

def f(x, y):
    return x**2 + y

x = [1,2,3]
y = 10

g = functools.partial(f, y=y)

if __name__ == '__main__':
    p = mp.Pool()
    print(p.map(g, x))

产量[11, 14, 19]。但请注意，要获得此结果f，必须使用def而不是定义lambda。我认为这是因为pickle依赖“完全限定”的名称引用来查找函数对象值。

于 2013-07-15T15:12:47.780 回答