python - 用于networkX交互可视化的python库包或交互工具

Question

我想知道 Python 中的哪些交互式可视化库/包可以与 NetworkX 一起使用来绘制交互式图形。

该图将能够显示在 GWT 上。

如果有好的，请随时提出建议：）提前谢谢！

Answer 1

查看 NetworkX 文档中的 Force 示例：

http://networkx.github.io/documentation/latest/examples/javascript/force.html

force 示例将 NetworkX 图形导出为 JSON，并通过 D3.js 库在浏览器中进一步显示。

请注意，您实际上在这里处理两个问题。第一个问题是如何将图形序列化为可读格式，如 JSON。NetworkX 应该为您提供这个。第二个问题是如何显示序列化图。对于此任务，您需要一个额外的库，例如 D3.js。

这里很酷的是 NetworkX 不会强制您使用任何特定的库。除了 D3.js，您可能还想查看以下库：

• gexf-js ( https://github.com/raphv/gexf-js )
• sigma.js ( http://sigmajs.org/examples/gexf_example.html )
• arbor.js ( http://arborjs.org/ )

我知道你有压力选择荣格作为展示部分。我的建议：不要那样做。对于后台处理和布局部分，您可能没问题，但是 Jung 中的所有浏览器组件都要求浏览器具有 Java 小程序插件。这不适用于任何移动浏览器。或平板电脑。完全没有。哎呀，当你选择使用 Java 小程序的那一刻，你肯定会用安全对话框污染你的应用程序，这将首先驱逐所有理智的用户使用你的应用程序。

Answer 2

Holoviews 通过散景后端支持交互性。你可以在这里查看http://holoviews.org/user_guide/Network_Graphs.html

import numpy as np
import pandas as pd
import holoviews as hv
import networkx as nx
from holoviews import opts

hv.extension('bokeh')

defaults = dict(width=400, height=400, padding=0.1)
hv.opts.defaults(
    opts.EdgePaths(**defaults), opts.Graph(**defaults), opts.Nodes(**defaults))
# Declare abstract edges
N = 8
node_indices = np.arange(N, dtype=np.int32)
source = np.zeros(N, dtype=np.int32)
target = node_indices


simple_graph = hv.Graph(((source, target),))
simple_graph