python - 为什么 random.shuffle 返回 None？

Question

为什么在 Python中random.shuffle返回？None

>>> x = ['foo','bar','black','sheep']
>>> from random import shuffle
>>> print shuffle(x)
None

如何获得洗牌后的价值，而不是None？

Answer 1

random.shuffle()更改x列表。_

就地改变结构的 Python API 方法通常返回None，而不是修改后的数据结构。

>>> x = ['foo', 'bar', 'black', 'sheep']
>>> random.shuffle(x)
>>> x
['black', 'bar', 'sheep', 'foo']

---

如果您想根据现有列表创建一个新random.sample()的随机打乱列表，其中现有列表保持有序，您可以使用输入的完整长度：

random.sample(x, len(x))     

您还可以使用sorted()withrandom.random()作为排序键：

shuffled = sorted(x, key=lambda k: random.random())

但这会调用排序（O(N log N) 操作），而对输入长度的采样只需要 O(N) 操作（与使用的过程相同random.shuffle()，从收缩池中换出随机值）。

演示：

>>> import random
>>> x = ['foo', 'bar', 'black', 'sheep']
>>> random.sample(x, len(x))
['bar', 'sheep', 'black', 'foo']
>>> sorted(x, key=lambda k: random.random())
['sheep', 'foo', 'black', 'bar']
>>> x
['foo', 'bar', 'black', 'sheep']

Answer 2

这种方法也有效。

import random
shuffled = random.sample(original, len(original))

Answer 3

为什么，真的？

1.效率

shuffle修改列表。这很好，因为如果您不再需要原始列表，复制一个大列表将是纯粹的开销。

2. Pythonic风格

根据pythonic 风格的“显式优于隐式”原则，返回列表将是一个坏主意，因为这样可能会认为它是一个新列表，但实际上并非如此。

但我不喜欢这样！

如果您确实需要一个新列表，则必须编写类似的内容

new_x = list(x)  # make a copy
random.shuffle(new_x)

这是非常明确的。如果您经常需要这个习惯用法，请将其包装在一个返回的函数中shuffled（请参阅 参考资料） 。sortednew_x

Answer 4

根据文档：

将序列 x 打乱到位。可选参数 random 是一个 0 参数函数，返回 [0.0, 1.0) 中的随机浮点数；默认情况下，这是函数 random()。

>>> x = ['foo','bar','black','sheep']
>>> from random import shuffle
>>> shuffle(x)
>>> x
['bar', 'black', 'sheep', 'foo']

Answer 5

对于这样的概念，我有我的 aha 时刻：

from random import shuffle
x = ['foo','black','sheep'] #original list
y = list(x) # an independent copy of the original
for i in range(5):
    print shuffle(y) # shuffles the original "in place" prints "None" return
    print x,y #prints original, and shuffled independent copy

>>>
None
['foo', 'black', 'sheep'] ['foo', 'black', 'sheep']
None
['foo', 'black', 'sheep'] ['black', 'foo', 'sheep']
None
['foo', 'black', 'sheep'] ['sheep', 'black', 'foo']
None
['foo', 'black', 'sheep'] ['black', 'foo', 'sheep']
None
['foo', 'black', 'sheep'] ['sheep', 'black', 'foo']