3

我很沮丧，因为我不知道如何在 data.frames 列表中实现列和行的命名。我的意思是我想避免使用循环。所以我想我可以只使用 lapply。好的，起初我有以下列表：

>a
    $nem.greedyMAP.FALSE.POS
   X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10
1  NA NA NA NA NA NA NA NA NA  NA
2  NA NA NA NA NA NA NA NA NA  NA
3  NA NA NA NA NA NA NA NA NA  NA
4  NA NA NA NA NA NA NA NA NA  NA
5  NA NA NA NA NA NA NA NA NA  NA
6  NA NA NA NA NA NA NA NA NA  NA
7  NA NA NA NA NA NA NA NA NA  NA
8  NA NA NA NA NA NA NA NA NA  NA
9  NA NA NA NA NA NA NA NA NA  NA
10 NA NA NA NA NA NA NA NA NA  NA

$nem.greedyMAP.FALSE.NEG
   X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10
1  NA NA NA NA NA NA NA NA NA  NA
2  NA NA NA NA NA NA NA NA NA  NA
3  NA NA NA NA NA NA NA NA NA  NA
4  NA NA NA NA NA NA NA NA NA  NA
5  NA NA NA NA NA NA NA NA NA  NA
6  NA NA NA NA NA NA NA NA NA  NA
7  NA NA NA NA NA NA NA NA NA  NA
8  NA NA NA NA NA NA NA NA NA  NA
9  NA NA NA NA NA NA NA NA NA  NA
10 NA NA NA NA NA NA NA NA NA  NA

当然这个列表要大得多，否则我就不值得麻烦了。但是，我想将所有 data.frames 的列和行重命名为相同。所以我虽然可以使用：

lapply(a, function(x) {colnames(x) <- paste("col",1:10,sep="")})

但什么也没有发生。我怎么能做到这一点。或者是 lapply 错误的方式？

谢谢

4

2 回答 2

12

你需要记住，x里面的对象lapply不是原始对象，而是一个副本。更改colnames副本的 不会影响原始对象。您需要返回x以获得包含新名称的对象的新副本。

new_obj = lapply(a, function(x) {
   colnames(x) <- paste("col",1:10,sep="")
   return(x)
  })
于 2013-07-14T13:56:03.507 回答
12

setNames在这种情况下我会更喜欢

set.seed(1)
datalist <- list(dat1 = data.frame(A = 1:10, B = rnorm(10)),
                 dat2 = data.frame(C = 100:109, D = rnorm(10))
                 )
lapply(datalist, names)
##  $dat1
## [1] "A" "B"

## $dat2
## [1] "C" "D"

datalist <- lapply(datalist, setNames, paste0("col", 1:2))
lapply(datalist, names)
## $dat1
## [1] "col1" "col2"

## $dat2
## [1] "col1" "col2"

编辑

修改行名和列名的更通用的解决方案list

lapply(datalist, "colnames<-", paste0("col", 1:2))
lapply(datalist, "rownames<-", letters[1:10])
于 2013-07-14T14:03:14.710 回答