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嗨，我正在尝试使用以下方法将一些数据分箱到频率箱中：

import scipy as sc
sc.stats.binned_statistic([0, 1, 0, 0 ,1], py.arange(1), 
                          statistic="count", bins=2, range=(0, 2.0) )

这会产生一个错误（如下），没有range参数就不会发生。此功能的文档建议range=(float, float)应该可以解决问题。

谁能告诉我我在这里缺少什么？

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TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-136-1cf57b135132> in <module>()
  1 
 ----> 2 sc.stats.binned_statistic([0, 1, 0, 0 ,1], py.arange(1), statistic="count",    bins=2, range=(0,2))

/usr/lib/python2.7/dist-packages/scipy/stats/_binned_statistic.pyc in binned_statistic(x, values, statistic, bins, range)
      90 
      91     medians, edges, xy = binned_statistic_dd([x], values, statistic,
 ---> 92                                              bins, range)
      93 
      94     return medians, edges[0], xy

/usr/lib/python2.7/dist-packages/scipy/stats/_binned_statistic.pyc in binned_statistic_dd(sample, values, statistic, bins, range)
    281         smax = np.zeros(D)
    282         for i in np.arange(D):
--> 283             smin[i], smax[i] = range[i]
    284 
    285     # Make sure the bins have a finite width.

    TypeError: 'int' object is not iterable
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1 回答 1

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我认为问题在于第二个参数，而不是range关键字参数。x根据文档，第二个参数必须是“相同的形状” 。尝试这个：

sc.stats.binned_statistic([0, 1, 0, 0, 1], np.arange(5), 
                          statistic="count", bins=2, range=(0, 2.0))

编辑正如@DSM 指出的那样，我的更正是针对尚未出现的另一个错误，因此这不起作用。binned_statistic调用binned_statistic_dd，它需要“一系列上下 bin 边缘”，每个维度一个。看起来像 SciPy 上的一个错误，您可以通过以下方式解决：

sc.stats.binned_statistic([0, 1, 0, 0, 1], np.arange(5), 
                          statistic="count", bins=2, range=[(0, 2.0)])
于 2013-07-14T00:15:18.317 回答