python - 什么是inf和nan？

Question

只是一个我有点困惑的问题

所以我在搞乱float('inf')，有点想知道它是用来做什么的。

我还注意到，如果我添加，-inf + inf我得到nan的是否与零相同。

我对这两个值的用途感到困惑。

另外，当我这样做时，我nan - inf不明白-inf我nan确定这一切都很简单，但是我偶然发现了它们，并且不知道它们在做什么。

Answer 1

inf是无穷大 - 一个大于任何其他值的值。-inf因此小于任何其他值。

nan代表 Not A Number，这不等于0.

虽然正无穷和负无穷可以说是关于对称的0，但对于任何值都可以这样说n，即两者相加的结果nan。这个想法在这个 math.se 问题中讨论。

因为nanis（字面意思）不是数字，所以不能用它做算术运算，所以第二次运算的结果也不是数字（nan）

Answer 2

nan表示“不是数字”，如果您执行的计算结果不能以数字表示，您会得到一个浮点值。您执行的任何计算也NaN将导致NaN.

inf意味着无穷大。

例如：

>>> 2*float("inf")
inf
>>> -2*float("inf")
-inf
>>> float("inf")-float("inf")
nan

Answer 3

Inf是无穷大，它是一个“比所有其他数字都大”的数字。尝试从中减去任何你想要的东西，它不会变得更小。所有数字都是< Inf。-Inf是相似的，但比一切都小。

NaN表示非数字。如果你试图做一个没有意义的计算，你会得到NaN. Inf - Inf就是这样一种计算。通常NaN用于仅表示缺少某些数据。

Answer 4

你说：

当我做nan - inf我不明白-inf我得到nan

这是因为任何包含NaN作为操作数的操作都会返回NaN.

与 的比较NaN将返回无序结果。

>>> float('Inf') == float('Inf')
True
>>> float('NaN') == float('NaN')
False

Answer 5

我使用 inf/-inf 作为初始值来找到测量的最小值/最大值。假设您使用传感器测量温度，并且想要跟踪最低/最高温度。传感器可能提供有效温度或可能损坏。伪代码：

# initial value of the temperature
t = float('nan')          
# initial value of minimum temperature, so any measured temp. will be smaller
t_min = float('inf')      
# initial value of maximum temperature, so any measured temp. will be bigger
t_max = float('-inf')     
while True:
    # measure temperature, if sensor is broken t is not changed
    t = measure()     
    # find new minimum temperature
    t_min = min(t_min, t) 
    # find new maximum temperature
    t_max = max(t_max, t) 

上面的代码之所以有效，是因为 inf/-inf/nan 对 min/max 操作有效，所以不需要处理异常。