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我有这个程序来读取数据，平均三行然后平均向下列，到目前为止它做得很好。但是，我现在正尝试返回并删除负数据点，但遇到了一些麻烦：

from __future__ import division
import csv
v = open("Pt_2_Test_Data.csv", 'wb') #created file to write output to
A =[]
B = []
with open("test2.xls") as w:
    w.next()  # skip over header row
    for row in w:
        (date, time, a, b, c, d, e, f, g, h, i, j, k, l, m, n, o, p, q, r, s, t,
         u, LZA, SZA, LAM) = row.split("\t")  # split columns into fields

        A.append([(float(a) + float(b) + float(c))/3,
         (float(d) + float(e) + float(f))/3,
         (float(g) + float(h) + float(i))/3,
         (float(j) + float(k) + float(l))/3,
         (float(m) + float(n) + float(o))/3,
         (float(p) + float(q) + float(r))/3,
         (float(s) + float(t) + float(u))/3])

def mean(B):
        return sum(B) / len(B)
for x in A:
        if x > 0:
                B.append(x)

print B
C = map(mean, zip(*B))
print C    

v.close()

（我还不担心将数据写入文件，只是在获取最终平均值之前摆脱负数。）

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我不确定这就是你的意思，但你可以像这样改变你的平均函数：

def mean(B):
        positives = [b for b in B if b >= 0] 
        return sum(positives) / len(positives)

这会给你 B 的非负成员的平均值。这是你要找的吗？

一般来说，这种理解是获取列表中非负数成员的一种方法。另一种对我来说更有意义的方法是

filter (lambda i: i >=0, some_list)

不过，这似乎正在被弃用。

于 2013-07-12T19:57:26.390 回答