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我想创建一个新系列，其中包含（今天的最低价）/（前一天收盘价）的最低值。所以首先我过滤每个条件的天数：

a=low['SPY'][low['SPY']<close['SPY'].shift(1)]
b=close['SPY'].shift(1)[low['SPY']>=close['SPY'].shift(1)]

现在 a 和 b 都有“洞”：

a:
2013-06-21 16:00:00    1577.70
2013-06-24 16:00:00    1560.33
2013-06-28 16:00:00    1601.06
2013-07-02 16:00:00    1606.77

b:
2013-06-25 16:00:00    1573.09
2013-06-26 16:00:00    1588.03
2013-06-27 16:00:00    1603.26
2013-07-01 16:00:00    1606.28

如何连接 a 和 b 以便我返回一个具有正确索引的时间序列？

我尝试了所有变体中的 pd.concat （或使用原始索引创建一个系列 C 并在其上合并），但它总是只是追加而不是按预期合并。

非常感谢！

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1 回答 1

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为什么不只是sort_index在执行附加/连接之后？

In [11]: a.append(b) #  equivalent to pd.concat([a, b])
Out[11]:
2013-06-21 16:00:00    1577.70
2013-06-24 16:00:00    1560.33
2013-06-28 16:00:00    1601.06
2013-07-02 16:00:00    1606.77
2013-06-25 16:00:00    1573.09
2013-06-26 16:00:00    1588.03
2013-06-27 16:00:00    1603.26
2013-07-01 16:00:00    1606.28
dtype: float64

In [12]: a.append(b).sort_index()
Out[12]:
2013-06-21 16:00:00    1577.70
2013-06-24 16:00:00    1560.33
2013-06-25 16:00:00    1573.09
2013-06-26 16:00:00    1588.03
2013-06-27 16:00:00    1603.26
2013-06-28 16:00:00    1601.06
2013-07-01 16:00:00    1606.28
2013-07-02 16:00:00    1606.77
dtype: float64

为了提高效率，pandas 默认不排序，需要明确询问。

于 2013-07-12T18:28:11.710 回答