r - 与此 R 聚合等效的 pandas 函数

Question

我有一个数据框，df带有和列lonlatlabel

我想执行这个 R 聚合的等价物：

mean_labels <- aggregate(cbind(lon, lat) ~ label, data=df, FUN=mean)

但这对我来说太神奇了。据我所知，它正在计算df中每组值的lat,值的平均值lonlabel

但是，我不确定如何使用 pandas 数据框来完成此操作。我可以轻松地分组label，但我不知道如何计算每个组内的平均值lon和值。lat

Answer 1

我认为这与做一个 groupby 标签然后按平均值聚合是一样的：

g = df.groupby('label')

mean_labels  = g[['lon', 'lat']].mean()

也就是说，对于每个标签，您取 lon 和 lat 的平均值。
（......这似乎是一件合理的事情。）