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我创建了一个基于多个数组（x、y 和 a，其中 x& y 是坐标，a 是温度）的温度图。我正在尝试向它添加一个滑块并继续

 TypeError: Input z must be a 2D array.

当我尝试使用滑块时。初始图是正确的。据我所知，我对原始和更新的输入是相同的，除了一个变量（数组的行）。

a=np.array(Matrix)    #contains all temperatures, approx. 2000 points*4 sensors
a0=a[0]               #first set of temperatures
x=np.array([0,0,2,2])
y=np.array([0,2,0,2])

fig, ax = plt.subplots()
plt.subplots_adjust(left=0.25, bottom=0.25)

xi, yi = np.mgrid[x.min():x.max():500j, y.min():y.max():500j]
zi = griddata(x,y,a0,xi,yi, interp='linear')

CS = plt.contourf(xi,yi,zi,50,cmap='hsv_r', vmax=M, vmin=m)
plt.colorbar(CS)
plt.scatter(x,y,marker='o',c='none',s=128, lw=1,zorder=10)

ax.scatter(x, y, c='none', s=64, lw=0)
ax.set(xlabel='X', ylabel='Y', title='Title')

axsigma  = p.axes([0.25, 0.10, 0.65, 0.03], axisbg='#A5D3FF') 
slider1 = Slider (axsigma, 'Datapoint',0, datapoints-2,  valinit=0,  valfmt='%0.f', dragging=True,  fc='#1E90FF')

canvas1=axsigma.figure.canvas

def update (val):
    val=int(val)
    new=a[val]
    canvas1.blit(axsigma.bbox)
    ax.scatter(x, y, c='none', s=128, lw=.1)
    zi = griddata(x,y,new,xi,yi, interp='linear')
    CS = plt.contourf(xi,yi,zi,50,cmap='hsv', vmax=M, vmin=m)    

slider1.on_changed(update)

任何帮助将非常感激！

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a=np.array([[6.7, 6.5, 5.9, 6.0], [4.7, 4.7, 4.2, 4.2], [5.1, 5.2, 5.5, 4.9]])
M=a.max()
m=a.min()
datapoints=len(a)

应该提供足够的信息来运行。通过更改new为ziin CSwithin def update，它消除了错误，但滑块仍然不调整图形

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1 回答 1

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由于您没有提供可运行的示例，我只能猜测。您发布的一个问题是，在update您想要实际更新您绘制的艺术家的功能中，而不是绘制额外的艺术家。类似的东西

...
scat = ax.scatter(x, y, c='none', s=64, lw=0)
...

接着

def update(val):
   ...
   scat.set_paths(...)  # update the artist
   ...
   ax.draw()   # redraw the axes
于 2013-07-12T19:07:23.130 回答