python - python pandas groupby 过滤器

Question

具体来说，假设我有一个这样的 DataFrame：

appid  mac_id  count

1      a        1 

2      b        1

2      c        1

3      d        1

3      e        1

而且我还有一个：

mac_list = ['b', 'd', 'e']

我想将此数据框分组到 appid 和每个组过滤器mac_id（如果它位于mac_list. 最后，每个组的总和（计数）。

对于这个 DataFrame，结果是：

appid   count

1         0

2         1

3         2

我怎样才能用熊猫做到这一点？

Answer 1

>>> df = pd.DataFrame({"appid": [1,2,2,3,3], "mac_id": ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'], "count": [1,1,1,1,1]})
>>> summer = lambda x: x[x["mac_id"].isin(mac_list)].sum()
>>> df.groupby("appid").apply(summer)["count"]
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appid
1        0
2        1
3        2
Name: count, dtype: object