考虑:
>>> timeit.timeit('from win32com.client import Dispatch', number=100000)
0.18883283882571789
>>> timeit.timeit('import win32com.client', number=100000)
0.1275979248277963
仅导入 Dispatch 函数而不是整个模块需要更长的时间,这似乎违反直觉。有人可以解释为什么采用单个函数的开销如此糟糕吗?谢谢!
考虑:
>>> timeit.timeit('from win32com.client import Dispatch', number=100000)
0.18883283882571789
>>> timeit.timeit('import win32com.client', number=100000)
0.1275979248277963
仅导入 Dispatch 函数而不是整个模块需要更长的时间,这似乎违反直觉。有人可以解释为什么采用单个函数的开销如此糟糕吗?谢谢!
那是因为:
from win32com.client import Dispatch
相当于:
import win32com.client #import the whole module first
Dispatch = win32com.client.Dispatch #assign the required attributes to global variables
del win32com #remove the reference to module object
但是from win32com.client import Dispatch
有它自己的优势,例如,如果您win32com.client.Dispatch
在代码中多次使用,那么最好将其分配给一个变量,这样可以减少查找次数。否则每次调用win32com.client.Dispatch()
都会先搜索search win32com
,然后client
inside win32com
,最后Dispatch
inside win32com.client
。
字节码比较:
从字节码可以清楚地看出,所需的步骤数from os.path import splitext
比简单的要多import
。
>>> def func1():
from os.path import splitext
...
>>> def func2():
import os.path
...
>>> import dis
>>> dis.dis(func1)
2 0 LOAD_CONST 1 (-1)
3 LOAD_CONST 2 (('splitext',))
6 IMPORT_NAME 0 (os.path)
9 IMPORT_FROM 1 (splitext)
12 STORE_FAST 0 (splitext)
15 POP_TOP
16 LOAD_CONST 0 (None)
19 RETURN_VALUE
>>> dis.dis(func2)
2 0 LOAD_CONST 1 (-1)
3 LOAD_CONST 0 (None)
6 IMPORT_NAME 0 (os.path)
9 STORE_FAST 0 (os)
12 LOAD_CONST 0 (None)
15 RETURN_VALUE
模块缓存:
请注意,在from os.path import splitext
您仍然可以访问os
模块之后,sys.modules
因为 python 缓存了导入的模块。
来自文档:
注意 出于效率原因,每个模块在每个解释器会话中只导入一次。因此,如果你改变你的模块,你必须重新启动解释器——或者,如果它只是你想要交互测试的一个模块,使用
reload()
,例如reload(modulename)
。
演示:
import sys
from os.path import splitext
try:
print os
except NameError:
print "os not found"
try:
print os.path
except NameError:
print "os.path is not found"
print sys.modules['os']
输出:
os not found
os.path is not found
<module 'os' from '/usr/lib/python2.7/os.pyc'>
时间比较:
$ python -m timeit -n 1 'from os.path import splitext'
1 loops, best of 3: 5.01 usec per loop
$ python -m timeit -n 1 'import os.path'
1 loops, best of 3: 4.05 usec per loop
$ python -m timeit -n 1 'from os import path'
1 loops, best of 3: 5.01 usec per loop
$ python -m timeit -n 1 'import os'
1 loops, best of 3: 2.86 usec per loop
仍然必须导入整个模块才能从中获取所需的名称......您还会发现操作系统正在缓存模块,因此后续访问.pyc
文件会更快。
这里的主要问题是您的代码没有按照您认为的时间进行计时。 timieit.timeit()
将在循环中运行该import
语句 100000 次,但最多第一次迭代将实际执行导入。所有其他迭代只需在 中查找模块,在模块的全局变量中sys.modules
查找名称Dispatch
并将此名称添加到导入模块的全局变量中。所以它本质上只是字典操作,字节码的微小变化将变得可见,因为与非常便宜的字典操作相比,相对影响很大。
另一方面,如果您测量实际导入模块所需的时间,您将看不到这两种方法之间的任何区别,因为在这两种情况下,这个时间完全由实际导入所支配,并且差异摆弄着与名称字典变得可以忽略不计。sys.modules
我们可以通过在每次迭代中删除模块来强制重新导入:
In [1]: import sys
In [2]: %timeit from os import path; del sys.modules["os"]
1000 loops, best of 3: 248 us per loop
In [3]: %timeit import os.path; del sys.modules["os"]
1000 loops, best of 3: 248 us per loop
In [4]: %timeit from os import path
1000000 loops, best of 3: 706 ns per loop
In [5]: %timeit import os.path
1000000 loops, best of 3: 444 ns per loop