我有一个矩阵 X,我想使用 kmeans 函数在其中绘制它。我想要什么:如果行在第 4 列中的值为 1,我希望它是方形的 如果行在第 4 列中的值为 2,我希望它 + 形状但是如果行在第 4 列中的值为 0第 5 列它必须是蓝色的,如果该行在第 5 列中的值为 1,它必须是黄色的
(您不需要使用这些确切的颜色和形状,我只是想区分这些。)我试过这个,但它不起作用:
plot(X(idx==2,1),X(idx==2,2),X(:,4)==1,'k.');
谢谢!!
根据kmeans
文档页面上的示例,我提出了这种“嵌套”逻辑:
X = [randn(100,2)+ones(100,2);...
randn(100,2)-ones(100,2)];
opts = statset('Display','final');
% This gives a random distribution of 0s and 1s in column 5:
X(:,5) = round(rand(size(X,1),1));
[idx,ctrs] = kmeans(X,2,...
'Distance','city',...
'Replicates',5,...
'Options',opts);
hold on
plot(X(idx==1,1),X(idx==1,2),'rs','MarkerSize',12)
plot(X(idx==2,1),X(idx==2,2),'r+','MarkerSize',12)
% after plotting the results of kmeans,
% plot new symbols with a different logic on top:
plot(X(X(idx==1,5)==0,1),X(X(idx==1,5)==0,2),'bs','MarkerSize',12)
plot(X(X(idx==1,5)==1,1),X(X(idx==1,5)==1,2),'gs','MarkerSize',12)
plot(X(X(idx==2,5)==0,1),X(X(idx==2,5)==0,2),'b+','MarkerSize',12)
plot(X(X(idx==2,5)==1,1),X(X(idx==2,5)==1,2),'g+','MarkerSize',12)
鉴于统计工具箱可用,上述代码是一个最小的工作示例。
关键特性是绘图的嵌套逻辑。例如:
X(X(idx==1,5)==0,1)
内部X(idx==1,5)
选择那些值X(:,5)
for which idx==1
。从这些中,只有0
被考虑的值:X(X(...)==0,1)
. 根据问题中的逻辑,这应该是一个蓝色方块:bs
。
您有四个案例,因此有四个额外的情节线。