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问题：

我想采用系列 1 和系列 2 并创建一个具有值的新系列（系列 1、系列 2）。本质上，我有两个熊猫系列，我想将它们合二为一。尽管这些值按原样ints表示factors。

前任。

Series 1   Series 2        Series 3
  1            2      ---   (1,2)
  2            3      to    (2,3)
  3            4      ---   (3,4)

我试过的

pandas：在 DataFrame 中组合两列

熊猫功能：

concat, merge,join

到目前为止，我只能组合这些值（即，将元素添加在一起，将系列附加到彼此，或基于值合并）。因为数据集很大，我希望避免循环。尽管这是迄今为止我能想到的唯一方法。我觉得这应该很容易用 pandas 的力量来完成。

有任何想法吗？谢谢参观！

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你打算怎么办？

In [1]: s1 = Series([1,2,3])

In [2]: s2 = Series([2,3,4])

In [4]: Series(zip(s1,s2))
Out[4]: 
0    (1, 2)
1    (2, 3)
2    (3, 4)
dtype: object

这是一个想法，不确定它是否适合你想要的......也许

In [70]: s = Series([1,2,4,5,6])

离散量化器（基本上是对事物进行分类，如果需要，您可以提供这些分类）产生一个分类

In [71]: pd.qcut(s,2)
Out[71]: 
Categorical: 
array(['[1, 4]', '[1, 4]', '[1, 4]', '(4, 6]', '(4, 6]'], dtype=object)
Levels (2): Index(['[1, 4]', '(4, 6]'], dtype=object)

然后您可以对其进行 value_counts

In [72]: pd.value_counts(pd.qcut(s,2))
Out[72]: 
[1, 4]    3
(4, 6]    2
dtype: int64
于 2013-07-11T17:28:07.310 回答