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我想使用“lattice”包的 levelplot 函数将概率分布函数 (PDF) 绘制为 R 中的热图。我将 PDF 实现为一个函数，然后使用值范围和外部函数的两个向量为 levelplot 生成矩阵。我希望轴显示我的问题是无法在两个轴上添加适当间隔的刻度线，分别显示两个实际值范围而不是列数或行数。

# PDF to plot heatmap
P_RCAconst <- function(x,tt,D)
  {
    1/sqrt(2*pi*D*tt)*1/x*exp(-(log(x) - 0.5*D*tt)^2/(2*D*tt))
  }

# value ranges & computation of matrix to plot
tt_log <- seq(-3,3,0.05)
tt <- exp(tt_log)
tt <- c(0,tt)
x <- seq(0,8,0.05)
z <- outer(x,tt,P_RCAconst, D=1.0)
z[,1] <- 0
z[which(x == 1),1] <- 1.5
z[1,] <- 0.1

# plot heatmap using levelplot
require("lattice")
colnames(z) <- round(tt, 2)
rownames(z) <- x
levelplot(z, cex.axis=1.5, cex.lab=1.5, col.regions=colorRampPalette(c("blue", "yellow","red", "black")), at=seq(0,1.9,length=200), xlab="x", ylab="time t", main="PDF P(x,t)")

在不为列和行指定名称的情况下，我收到以下图，其中刻度线自然间隔（与其他 R 函数中使用的一样），但值是行号和列号： 在没有为列和行指定名称的情况下，我收到以下图，其中刻度线自然间隔（与其他 R 函数一样），但值是行号和列号

通过为列和行分配名称，我收到以下图，其中刻度线根本不可读，但至少对应于实际值：

通过为列和行分配名称，我收到以下图，其中刻度线根本不可读，但至少对应于实际值

我已经在这个看似微不足道的问题上花费了太多时间，所以我非常感谢您的帮助！

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也许这个基本示例可以提供帮助，

d = data.frame(x=rep(seq(0, 10, length=nrow(volcano)), ncol(volcano)), 
               y=rep(seq(0, 100, length=ncol(volcano)), each=nrow(volcano)), 
               z=c(volcano))

library(lattice)

# let lattice pick pretty tick positions
levelplot(z~x*y, data=d)

# specific tick positions and labels
levelplot(z~x*y, data=d, scales=list(x=list(at=c(2, 5, 7, 9), 
                                            labels=letters[1:4])))

# log scale
levelplot(z~x*y, data=d, scales=list(y=list(log=TRUE)))

这一切都在 中进行了描述?xyplot，尽管不可否认这是一页长的文档。

于 2013-07-11T11:34:15.827 回答
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这就是我最终使用levelplot一个data.frame对象（根据 baptiste 提供的解决方案）实现函数 P(x,t) 的热图的方式：

# PDF to plot heatmap
P_RCAconst <- function(xx,tt,D)
  {
    1/sqrt(2*pi*D*tt)*1/xx*exp(-(log(xx) - 0.5*D*tt)^2/(2*D*tt))
  }

# value ranges & computation of matrix to plot
tt_end <- 20                              # set end time
xx_end <- 8                              # set spatial boundary
tt <- seq(0,tt_end,0.01)                 # variable for time
xx <- seq(0,xx_end,0.01)                 # spatial variable
zz <- outer(xx,tt,P_RCAconst, D=1.0)     # meshgrid for P(x,t)
zz[,1] <- 0                              # set initial condition
zz[which(xx == 1),1] <- 4.0              # set another initial condition
zz[1,] <- 0.1                            # set boundary condition

# plot heatmap using levelplot
setwd("/Users/...")                      # set working dirctory
png(filename="heatmapfile.png", width=500, height=500) #or: x11()
par(oma=c(0,1.0,0,0))                    # set outer margins
require("lattice")                       # load package "lattice"
d = data.frame(x=rep(seq(0, xx_end, length=nrow(zz)), ncol(zz)),
               y=rep(seq(0, tt_end, length=ncol(zz)), each=nrow(zz)), 
               z=c(zz))
levelplot(z~x*y, data=d, cex.axis=1.5, cex.lab=1.5, cex.main=1.5, col.regions=colorRampPalette(c("blue", "yellow","red", "black")), at=c(seq(0,0.5,0.01),seq(0.55,1.4,0.05),seq(1.5,4.0,0.1)), xlab="x", ylab="time t", main="PDF P(x,t) for RC A, constant population")
dev.off()

这就是我的函数 P(x,t) 的最终热图图的样子：

函数 P(x,t) 的最终热图

于 2013-07-11T20:48:03.803 回答